首先确定配置了python的运行环境,引入需要使用的依赖包pip install opencv-python描述一下人脸追踪功能的实现过程:加载人脸检测器:使用OpenCV的Haar Cascade分类器或DNN模块加载预训练的人脸检测模型,这里我们使用Haar Cascade分类器读取视频或摄像头:使用OpenCV的VideoCapture类读取视频文件或摄像头流。人脸检测:在每一帧中运...
在图像处理领域,框的绘制是一项常用的技术,主要用于强调图像中的特定区域或对象。借助Python的OpenCV库,我们可以轻松地在图像上绘制矩形、圆形以及其他形状。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python和OpenCV在图像上绘制框,并提供详细的代码示例。 OpenCV库介绍 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个强大的开...
drawing= False#鼠标左键抬起,画出矩形框cv2.rectangle(frame, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), 1) template= frame[iy:y, ix:x, :]#截取框中的目标图像cap = cv2.VideoCapture(-1)#打开摄像头cv2.imshow('img', frame)#显示画框后的图像cv2.namedWindow('img') cv2.setMouseCallback('img'...
# 如果执行里面的这个画框,就是分别来画的, cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1) x1.append(x) y1.append(y) x2.append(x + w) y2.append(y + h) x11 = min(x1) y11 = min(y1) x22 = max(x2) ...
需求:给跟踪的目标画框,并且在目标框上方用lab的形式展示出来 importnumpyasnpimportcv2defplot_boxx(image_dir):im=cv2.imread(image_dir)h=im.shape[0]w=im.shape[1]'''目标框 '''cv2.rectangle(im,(0,0),(w,h),color=10,thickness=1)#c1, c2 = (x, y), (x + w, y + h)c1,c2=(0,...
pip install opencv-python -ihttps://pypi.douban.com/simple 导入模块 importcv2ascv 1.读取图片 (imread,imshow) imread:获取图像路径 imshow:显示图像。其中,face为显示的图像的名称 waitkey:设置等待时间,单位无为毫秒,1000ms=1s,设置为0则永久显示 ...
if x != 0 and y != 0 and w != image.shape[1] and h != image.shape[0]:# 左上角坐标和右下角坐标# 如果执行里面的这个画框,就是分别来画的,cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1) x1.append(x)...
opencv-python 常用例程 读图,写图,展示图 importcv2 img=cv2.imread("heart.jpg")# 通道顺序(B,G,R)cv2.imshow("heart",img)cv2.waitKey(0)cv2.imwrite("output.jpg",img)# 若为RGBA图片img=cv2.imread("test.jpg",-1)# 通道顺序(B,G,R,A)cv2.imwrite("output.png",img)# 需保存为png格式...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...