即对数变换可以拓展低灰度值而压缩高灰度级值,让图像的灰度分布更加符合人眼的视觉特征。 假设r≥0,根据上图中的对数函数的曲线可以看出:对数变换,将源图像中范围较窄的低灰度值映射到范围较宽的灰度区间,同时将范围较宽的高灰度值区间映射为较窄的灰度区间,从而扩展了暗像的值,压缩了高灰度的值,能够对图像中低...
1.下载openCV框架:http://opencv.org/2.导入项目 3.创建渲染灰度图片类: #import "ImageUtils.h" //第一步导入OpenCV 头文件 #import <opencv2/opencv.hpp> #import <opencv2/imgcodecs/ios.h> //#import <opencv2/imgproc/types_c.h> //导入命名空间支持,C++或则C语言也可以之间改一个.m文件为.mm...
例如,对数变换和幂律变换都能实现图像灰度级的扩展/压缩,另外对数变换还有一个重要的性质,它能压缩图像灰度值变换较大的图像的动态范围(例如,傅立叶变换的频谱显示)。 3、线性变换 在图像处理基础运算曾经说过,通过做线性变换改变单个像素点的值可以调节整幅图像的亮度和对比度,即对像素进行线性变换,令r为变换前的...
//将图像img(第一个参数)变换为图像output_img(第二个参数)voidimageLogTrans(cv::Matimg,cv::Mat&output_img){//遍历img的所有像素,按照s=c·ln(1+r)这一映射一一进行灰度变换for(introw=0;row<img.rows;row++){//img.rows返回图像img的行数for(intcol=0;col<img.cols;col++){//img.cols返回图...
对数变换:扩展图像中的暗像素值,压缩高灰度值。 s=T(r)=c*log(1+r) 3.2 c++ opencv #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat image1, output_image, image1_gray; //定义输入图像,输出图像,灰度图像 ...
灰度图像的形态学处理 这个是毋庸置疑的最大值和最小值滤波或者说是求局部最大值和局部最小值。 上图很形象的展现了求下包络线的过程,也就是开运算过程。因为开运算是先腐蚀再膨胀,腐蚀是最小值滤波,所以腐蚀一遍后,图片上每个点的像素值都不增加,一般是减小,然后再膨胀,最大值滤波,这是在原来最小里面挑最...
image); // 在窗口中显示图片cvtColor(image, resImage, CV_RGB2GRAY);//把图片转化为灰度图 //把图片写入到图片中imwrite("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp", resImage);namedWindow("灰度图", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("灰度图", resImage); // 在...
确定Gray有2种方法,一种是取固定值,比如最亮灰度值的一般,8位显示为128。另一种就是通过计算图像R,G,B的三个通道,,,取 计算,,,3个通道的增益系数:,, 根据Von Kries对角模型,对于图像中的每个像素C,调整其分量R,G,B分量:,, 算法优缺点 此算法简单快速,但是当图像场景颜色并不丰富时,尤其诗出现大量单色...
5 # 4#灰度整数: Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100image = cv.imread('c:\\meiping1.png',1)rows, cols, channel = image.shaperesult = np.zeros((rows, cols, 3), np.uint8)for i in range(rows): for j in range(cols): b, g, r = image[i][j] ...
result)cv.waitKey(0)3 # 6#灰度: R=G=B 去 max#求RGB里的最大颜色作为灰色，image = cv.imread('c:\\meiping1.png',1)image = cv.imread('c:\\map.png',1)rows, cols, channel = image.shaperesult = np.zeros((rows, cols, 3), np.uint8)for i in range(rows...