1、对传入的图像进行降采样从而缩小图像 2、将原图转换为灰度图 3、深拷贝灰度图,并将拷贝到的灰度图进行灰度级反转,其中size返回的数据依次代表是列数和行数,一般来说遍历是行列顺序,这一点需要注意,然后是at传入的参数,是以列行的形式传入的。使用255减去当前像素点的灰度级即可完成反转。 结果图:...
//将图像img(第一个参数)变换为图像output_img(第二个参数)voidimageLogTrans(cv::Matimg,cv::Mat&output_img){//遍历img的所有像素,按照s=c·ln(1+r)这一映射一一进行灰度变换for(introw=0;row<img.rows;row++){//img.rows返回图像img的行数for(intcol=0;col<img.cols;col++){//img.cols返回图...
对数变换:扩展图像中的暗像素值,压缩高灰度值。 s=T(r)=c*log(1+r) 3.2 c++ opencv #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat image1, output_image, image1_gray; //定义输入图像,输出图像,灰度图像 image1 = imread("lena....
一幅图像包括目标,背景及噪声,想要直接提取目标物体,需要采用灰度变换阈值化操作;常见的方法有OTSU,固定阈值,自适应阈值,双阈值及半阈值化操作; 1.1 OTSU阈值化 OTSU算法步骤: (a) 统计灰度级中每个像素在整幅图像中的个数; (b) 计算每个像素在整幅图像的概率分布; (c) 对灰度级进行遍历搜索,计算当前灰度值下...
图像的伽马变换其实就是通过非线性变换将图像中较暗区域的灰度值进行增强,对较亮区域的灰度值进行抑制,从而获得图像比较好的细节特征。 r为灰度的输入值,c为灰度缩放系数,伽马因子控制整个变换的缩放程度。 伽马变换.jpg Mat gammaImg=grayImg.clone();for(inti=0;i<grayImg.rows;i++){for(intj=0;j<grayImg...
img = cv2.imread(r"C:/Users/Administrator/osn/pic/ceshi1.jpg") #创建窗口 cv2.namedWindow("Image") #在窗口显示图像 cv2.imshow("Image", img) #不加下一句的话。在命令行中执行的话,则是一闪而过 cv2.waitKey () #灰度图 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...
3.创建渲染灰度图片类: #import"ImageUtils.h" //第一步导入OpenCV头文件 #import<opencv2/opencv.hpp> #import<opencv2/imgcodecs/ios.h> //#import <opencv2/imgproc/types_c.h> //导入命名空间支持,C++或则C语言也可以之间改一个.m文件为.mm文件 ...
cvtColor(src,dst,CV_RGB2GRAY);//src, dst都是Mat 类型,前者是输入图片,后者是输出图片-即灰度图 4、索贝尔边缘检测 代码语言:javascript 复制 Mat src=imread("C:/Users/junyi.pc/Desktop/temp.jpg",IMREAD_COLOR);Sobel(src,grad_x,CV_16S,1,0,3,1,1,BORDER_DEFAULT);convertScaleAbs(grad_x,abs_gr...
image); // 在窗口中显示图片cvtColor(image, resImage, CV_RGB2GRAY);//把图片转化为灰度图 //把图片写入到图片中imwrite("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp", resImage);namedWindow("灰度图", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("灰度图", resImage); // 在...