这个是一张灰度图的灰度分布,其中蓝色的线条代表我们设定的阈值 看下面的图片时,博主建议大家对照上面的灰度分布图看,看大于阈值的像素和小于阈值的像素在不同的方法下到底发生了怎么样的变化 方法一:二进制阈值:二值阈值化 公式分析:如果灰度图中的像素值大于所设定的阈值,那么该处的像素就变成参数4中设定的maxval...
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灰度重心法确定圆心 截取矩形区域,与二值图相与,使用灰度重心法确定实际圆心,标记在图中 这一步灰度重心法之前我们进行了改良,将一开始得到的二值图像与我们的灰度图像进行相与的操作,这样我们就只保留了图像圆中的灰度信息,消除了圆外的灰度变化对接下来的灰度重心算法造成的影响 同时这里采用灰度重心法也是因为考虑...
模糊化之后,得到一个像素所对应的三个隶属度Udark(Z0),Ugray(Z0),Ubright(Z0)之后,就可以进行反模糊化了。反模糊化的算法很多,这里使用简单的重心法去进行计算。 V0={Udark(Z0)*Vd+Ugray(Z0)*Vg+Ubright(Z0)*Vb}/{Udark(Z0)+Ugray(Z0)+Ubright(Z0)} 其中Vd,Vg,Vb为输出的单一值,对于一个像素...
Opencv求取连通区域重心实例 Opencv求取连通区域重⼼实例 我们有时候需要求取某⼀个物体重⼼，这⾥⼀般将图像⼆值化，得出该物体的轮廓，然后根据灰度重⼼法，计算出每⼀个物体的中⼼。步骤如下：1）合适的阈值⼆值化 2）求取轮廓 3）计算重⼼ otsu算法求取最佳阈值 otsu法（最⼤类间⽅...
因此我要对激光进行骨架提取,首先进行图片预处理,主要步骤就是先把左右图转换为灰度图,然后进行图片校正获取校正后的左右图片,再进行高斯滤波,然后阈值分解,所得到的左右图效果图如下: 最后就使劲结构光的提取。 在这一步我试过很多方法,也踩过很多坑,比如steger方法,灰度重心法,极值法,方向模板法,脊线跟踪法等,其...
目前,提取线结构光光带中心的算法主要有:灰度阈值法、灰度极值法、灰度重心法、梯度重心法等。由于实验要求能够对图像进行快 15、速处理,精度要求在像素级别,因此,实验中选用灰度极值法或灰度阈值法来对光带中心进行提取。三维重建的流程如图3。 图3 三维重建流程在实验过程中,由于被测物体和周围物体的表面反射、...
具体操作过程如下: 图6人眼区域 (1)确定滤波窗口函数,进行线性滤波; 2.2人眼定位 (2)利用Otsu方法进行区域分割,实现二值化; (3)从图片的中心点开始进行边界跟踪,获得瞳孔 2.2.1边缘检测 范围; 针对图6所示的人眼区域,本文采用Sobel算子对图 [8] (4)采用重心法计算瞳孔中心点的坐标。 像进行边缘检测。 2.2....
因此我要对激光进行骨架提取,首先进行图片预处理,主要步骤就是先把左右图转换为灰度图,然后进行图片校正获取校正后的左右图片,再进行高斯滤波,然后阈值分解,所得到的左右图效果图如下: 最后就使劲结构光的提取。 在这一步我试过很多方法,也踩过很多坑,比如steger方法,灰度重心法,极值法,方向模板法,脊线跟踪法等,其...
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