s = c·ln(1+r) . 对数变换可将范围较窄的低灰度级映射至范围较宽的灰度级,表现出的效果为“调亮”。适用于偏暗的图像。 若要使[0, L-1]为对数变换函数的保值区间,即其值域亦为[0, L-1],对数变换不改变灰度值的取值范围,则 s|_{r=L-1}=c\cdot lnL=L-1, 由此可知 c=\frac{L-1}{lnL}...
二值图像(binary image),即图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态,人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。 2.灰度图片 灰度图像除了黑和白,还有灰色,它把灰度划分为256个不同的颜色,也就是0-255之间不同的灰度值,图像看着也更为清晰。将彩色图像转换为灰度图是图像处理的最基本预处理操作; ...
最简单的一种对比度增强方法是通过灰度值的线性变换来实现的。 公式: O(r, c) = a * I(r, c) + b, (0<=r<H, 0<=c<W) a改变对比度,b改变亮度。(输入图像为I,宽为W、高为H,输出图像记为O。) 1、当 时, 为 的一个副本; 2、如果 ,则输出图像 相比 对比度增大; 3、如果 , 则输出图像...
一个函数由像素欧式距离决定滤波器模板的系数; 另一个函数由像素的灰度差值决定滤波器的系数。 效果: 代码: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; int main(int agrc, char** argv[]) { Mat src, dst; src = imread("E:/Lear...
r为灰度的输入值,c为灰度缩放系数,伽马因子控制整个变换的缩放程度。 伽马变换.jpg Mat gammaImg=grayImg.clone();for(inti=0;i<grayImg.rows;i++){for(intj=0;j<grayImg.cols;j++){gammaImg.at<uchar>(i,j)=6*pow((double)grayImg.at<uchar>(i,j),0.5);}}normalize(gammaImg,gammaImg,0,255...
Scalar( a, b ,c); 在这个颜色表达式中,蓝色分量为a,绿色分量为b,红色分量为a。 注意:在OpenCV中默认的图片通道存储顺序是BGR,也就是蓝绿红,不是RGB。 三、颜色空间转换 cvtColor()是OpenCV中颜色空间转换函数,可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换,也可以转换为灰度图像。
1、可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。2、如果变成灰度图,就是单通道图像,获取的就是每一个像素点的灰度值。IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 0);for (int i = 0; i < img->height; i++){ for (int j = 0; j < img->width; j++){ ...
而在图像的处理过程中,其实很少使用YUV格式,一般都需要转成RGB格式或者灰度图格式进行转换,而opencv的cvtColor()函数支持这种转换 cvtColor opencv的C++代码如下: int main(int argc,char** argc){ Mat img = imread("D:/Learn/OpenCVStudy/1c.jpg");if(img.empty()) ...
intthreshTwoPeaks(constMat ,Mat&thresh_out){//计算灰度直方图Mat histogram=calGrayHist(image);//找到灰度直方图最大峰值对应的灰度值Point firstPeakLoc;minMaxLoc(histogram,NULL,NULL,NULL,&firstPeakLoc);intfirstPeak=firstPeakLoc.x;//寻找灰度直方图第二个峰值对应的灰度值Mat measureDists=Mat::zeros(Siz...