这个掩膜mask,就是用于进一步控制哪些区域将被填充颜色(比如说当对同一图像进行多次填充时)。这两个版本的FloodFill,都必须在图像中选择一个种子点,然后把临近区域所有相似点填充上同样的颜色,不同的是,不一定将所有的邻近像素点都染上同一颜色,漫水填充操作的结果总是某个连续的区域。当邻近像素点位于给定的范围(从...
泛洪填充算法也叫漫水填充算法:floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags=None) image参数表示输入/输出1或3通道,8位或浮点图像。 mask参数表示掩码,该掩码是单通道8位图像,比image的高度多2个像素,宽度多2个像素,填充时不能穿过输入掩码中的非零像素。 seedPoint参数表示...
还有一个最常见的就是孔洞的填充,opencv这里成为漫水填充,其实也可以叫种子填充,或者区域生长,基本的原理是一样的,但是应用的时候需要注意一下,种子填充用递归的办法,回溯算法,漫水填充使用堆栈,提高效率,同时还提供了一种方式是扫描行。
4.7 彩色图像中填充的像素值 4.8 漫水填充函数\ 五.demo 程序和设计步骤中有部分出入,单还是可以完成。 import randomimport cv2 as cvimport numpy as np#def fill_image(image):copyImage = image.copy() # 复制原图像h, w = image.shape[:2] # 读取图像的宽和高mask = np.zeros([h + 2, w + ...
2.泛洪填充算法也叫漫水填充算法。opencv的floodFill函数原型: floodFill(image, mask, seedPoint, newVal[, loDiff[, upDiff[, flags]]]) -> retval, image, mask, rect image参数表示输入/输出1或3通道,8位或浮点图像。 mask参数表示掩码,该掩码是单通道8位图像,比image的高度多2个像素,宽度多2个像素...
一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 importcv2ascvsrc=cv.imread(r'./test/004.jpg')cv.imshow('src',src)# 获取RIO区域sample=src[30:390,80:400]# 变为灰...
opencv-python填充算法(水漫填充)opencv-python填充算法(⽔漫填充)⽔漫填充算法实现 help(cv2.floodFill)floodFill(image, mask, seedPoint, newVal[, loDiff[, upDiff[, flags]]]) -> retval, image, mask, rect 参数解释:image:mask:掩码图像,⼤⼩⽐原图多两个像素点。设输⼊图像⼤⼩...
欢迎关注图书《深度学习计算机视觉实战》与《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》。 漫水填充算法是一种常用的填充算法,常被用于生成进一步图像分析的标记图像,或者用于生成掩模图像。漫水填充的结果是一个单连通域,算法思想为选取一个填充的种子点,与该点相似的点(即像素值差异在指定范围内)被填充为同一种颜色。
【OpenCV】漫水填充 漫水填充:也就是用一定颜色填充联通区域,通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果;漫水填充经常被用来标记或分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析,也可以用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或只处理掩码指定的像素点,操作的结果总是某个连续的区域。
在OpenCV中,漫水填充是填充算法中最通用的方法。使用C++重写过的floodFill函数有两个版本:一个不带mask...