OpenCV 是一个强大的图像处理库,其中提供了多种方法进行连通域填充。我们可以使用cv2.floodFill()函数来实现这一功能。 importcv2importnumpyasnp# 生成一幅简单的二值图像image=np.zeros((400,400,3),dtype=np.uint8)cv2.rectangle(image,(100,100),(300,300),(255,255,255),-1)# 在图像中添加一些黑色圆...
第二种算法是现在开源库cvBlob中使用的标记算法,它通过定位连通区域的内外轮廓来标记整个图像,这个算法的核心是轮廓的搜索算法,这个我们将在文章中详细介绍。这个算法相比与第一种方法效率上要低一些,但是在连通区域个数在100以内时,两者几乎无差别,当连通区域个数到了103数量级时,上面的算法会比该算法快10倍以上。
opencv里的mask为uin8类型的单通道阵列 泛洪填充算法也叫漫水填充算法:floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags=None) image参数表示输入/输出1或3通道,8位或浮点图像。 mask参数表示掩码,该掩码是单通道8位图像,比image的高度多2个像素,宽度多2个像素,填充时不能穿过输...
img=cv2.imread(r'D:\OpenCVpic\test.png',0)cv2.imshow('img:',img)contours,hierarchy=cv2.findContours(img,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)area=[]topk_contours=[]x,y=img.shapeforiinrange(len(contours)):# 对每一个连通域使用一个掩码模板计算非0像素(即连通域像素个数)single_masks...
img_ = np.array(thre.copy(), dtype=np.int8) connectivity = 8 # 连通组件 num_labels, labels, status, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(img_, connectivity, cv2.CV_8U) # labels就是由连通区域编号组成的mask 尺寸与原图对应
// color 总共分配了 num + 1 种随机颜色, 每一个连通块都能分到一个随机色 } imshow("labelMap", src_color); cv::waitKey(); //std::cout << "Hello World!\n"; } // 对所有Components 着色 CSharp // doc\lang\programming\csharp\opencv\connectedComponentsWithStats ...
cv2.drawContours()函数绘制轮廓区域的时候，设置以填充轮廓的方式绘制轮廓 thickness=cv2.FILLED 然后再...
opencv-python填充算法（⽔漫填充）⽔漫填充算法实现 help(cv2.floodFill)floodFill(image, mask, seedPoint, newVal[, loDiff[, upDiff[, flags]]]) -> retval, image, mask, rect 参数解释：image：mask：掩码图像，⼤⼩⽐原图多两个像素点。设输⼊图像⼤⼩为width * height, 则掩码的⼤...
在图像处理中,连通域指的是一群由相邻像素组成的区域,其中的像素具有相似的特征或属性。而内接矩形则是在给定的连通域中,能够完全包围该区域的最小矩形。本文将详细介绍如何使用OpenCV和Python来找到连通域的最大内接矩形。 1.引言 随着计算机视觉和图像处理技术的不断发展,连通域的分析和识别变得越来越重要。在很多...
SLAM图像处理(里面包含python-opencv,MATLAB图像处理和halcon) · 47篇 ROI 这个ROI是我们自己选择的,ROI就是图像的一个子集,ROI也可以说是我们需要进行操作的一个区域或者说我们选中的区域。我下面是和opencv的滑条结合了一下,就是滑动滑条,ROI的区域会跟着变,我们把ROI区域的图像变为灰度图像,这样可以看出滑块滑动...