最近在做项目需要把把图片绕图片中任意点旋转任意角度,考虑到自己旋转需要编写插值算法,所以想到了用opencv,但是网上都是围绕图片中点旋转任意角度的,都是向下面这样写的: 绕图片中心旋转图片不裁剪 #include"opencv.hpp"#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){ Mat src =imread("ti...
练习1 通过OpenCV进行图像的旋转后,超出原尺寸的部分,会被自动裁剪,如何实现不自动裁剪的图像旋转(仿射矩阵) #include <openCV2/opencv.hpp> #include <iostream> #include<cassert> #include<openCV2/core/matx.hpp> #include<vector> //练习1 using namespace cv; using namespace std; int main() { ...
我想旋转图像,但不裁剪就无法获得旋转图像 我的原图: 现在我使用这段代码: {代码...} 并获得如下图像: 但我想得到这个: 原文由 Manuel Ignacio López Quintero 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
原本图像的左上角是 原点,要实现中心旋转,旋转 矩阵需要重新计算, 其中scale是表示支持旋转与放缩,第三列就是易错点,图像旋转之后中心位置的平移量。 函数讲解 我们在opencv中找到两个函数支持旋转,**其中一个是Rotate,另一个是WarpAffine**。 Rotate函数原型: ``` //函数原型,可以看出它只支持90、180、270这样...
# 图片旋转函数-保持图像不被裁剪且去除黑边 def ImageRotate(img, angle,borderValue=255): # img:输入图片;newIm:输出图片;angle:旋转角度(°) height, width = img.shape[:2] # 输入(H,W,C),取 H,W 的值 center = (width // 2, height // 2) # 绕图片中心进行旋转 ...
使用OpenCV的 cv2.getRotationMatrix2D() 和 cv2.warpAffine() 方法来旋转图像。 旋转图像45度且不裁剪任何部分 将图像旋转90度且保持图像中心不变 import cv2 import numpy as np def rotate_image(image, angle): # 获取图像中心坐标 center = (image.shape[1]//2, image.shape[0]//2) ...
OpenCV-Python图像的缩放、翻转和旋转 图像的缩放 opencv中对图像进行放缩有两种方式可以实现,一种是使用指定尺寸放缩;一种是使用缩放比例放缩。 指定尺寸 cv2.resize(image, (1920, 1080),直接指定放缩后的尺寸大小。 缩放比例 cv2.resize(image, (0,0), fx=2.0, fy=2.0,使用放缩比例放缩图片。
rotate_bound(image, angle):旋转图像 angle 度而不裁剪图像。image 是输入图像,angle 是旋转角度(以度为单位)。 resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):将图像调整为指定的 width 和 height。image 是输入图像,width 是输出图像的期望宽度,height 是输出图像的期望高度,inter 是插值方...
左边是原图,右边是以1/2宽,1/2高的图像中心点E3为中心顺时针旋转90度之后的图像,可以看到旋转后的A5~A1,B5~B1,H5~H1,I5~I1等像素已经超出了原图黄色部分的边界: 如果要实现顺时针旋转90度并且图像不被裁剪、没有黑色填充的效果,则应该重新选择旋转中心点以C3为中心点,同时新图像需要对调宽、高:...