用于计算面积,返回坐标areahull = cv2.contourArea(hull)#获取凸包的面积#===获取轮廓面积、凸包面积,二者的比值===arearatio = areacnt/areahull#通常情况下,手势0,轮廓和凸包大致相等,该值大于0.9.# 手势1,轮廓要比凸包小一些,该值小于等于0.9# 需要注意...
本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级而且高效—-由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python, Ruby, MATLAB等语言的接口, 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多...
static_image_mode=True适用于静态图片的手势识别,Flase适用于视频等动态识别,比较明显的区别是,若识别的手的数量超过了最大值,True时识别的手会在多个手之间不停闪烁,而False时,超出的手不会识别,系统会自动跟踪之前已经识别过的手。默认值为False。 max_num_hands 用于指定识别手的最大数量。默认值为2。 model...
可以使用相同的方法（例如，可以通过运行Sobel算子获取一个通道的图像）（仅适用于C ++）：...
从零开发一个Python项目,手势识别! 来源丨网络 最近开发了一个手势处理的项目(零基础也可以学,就是针对零基础的),我在这儿简单的复述一下原理,总体来说还是比较简单的,主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。 最终实现结果: 获取视频(摄像头)...
2 传统机器视觉的手势检测 普通机器视觉手势检测的基本流程如下: 其中轮廓的提取,多边形拟合曲线的求法,凸包集和凹陷集的求法都是采用opencv中自带的函数。手势数字的识别是利用凸包点以及凹陷点和手部中心点的几何关系,简单的做了下逻辑判别了(可以肯定的是这种方法很烂),具体的做法是先在手部定位出2个中心点坐标,...
模式识别开发之项目---基于opencv的手势识别 我使用OpenCV2.4.4的windows版本+Qt4.8.3+VS2010的编译器做了一个手势识别的小程序。 本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识,包括肤色检测等等。 废话不多,先看一下基本的界面设计,以及主要功能:...
7.04 手势从训练到识别代码实现-是这是我见过讲的最好最易懂的人工智能OpenCV人脸识别开发课程!(前沿技术)源码+笔记+课件的第27集视频,该合集共计28集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
利用上面的凸凹点和手部中心点的几何关系来做简单的数字手势识别 (这里用的是C语言写的,这个代码是学长早期写的,同学们需要的话,学长出一个python版本的) #include <iostream> #include "openCV2/highgui/highgui.hpp" #include "openCV2/imgproc/imgproc.hpp" ...
要构建SLR(手语识别),我们需要做三件事: 机器学习数据集构建机器学习模型(我们将使用CNN)应用模型平台(我们将使用OpenCV) 1)数据集 可以在此处下载手势数据集(kaggle网站的/datamunge/sign-language-mnist)。 我们的机器学习数据集包含24个(J和Z除外)American Sign Laguage字母表的许多图像。每个图像的大小为28x28...