在Python中,使用OpenCV库实现多线程读取和显示摄像头通常涉及创建多个线程,每个线程负责从摄像头捕获视频帧并显示它们。但是,请注意,OpenCV本身并不直接支持多线程显示,因为cv2.imshow通常是在主线程中运行的。然而,你可以使用多线程来捕获视频帧,并将这些帧放入一个队列中,然后在主线程中处理并显示它们。 以下是一个...
pipinstallopencv-python 1. 原理分析 同步读取多个摄像头涉及到多线程或异步IO操作,因为每个摄像头都是独立工作的。通过线程,我们可以在一个程序中同时启动多个摄像头的读取。 关系图 以下是系统的关系图,展示了摄像头、视频流和OpenCV之间的关系: CAMERAintidPKstringnamestringstatusVIDEO_STREAMintidPKintcamera_idFK...
Python-OpenCV 多线程-多镜头 发布于 2022-04-11 1,015 次阅读 一、问题 现在我们试图读取一个双目摄像头设备,但其中一个摄像头有着明显的延迟。所以我们试图使用多线程(并行)来解决这一问题。但是在此之前,我们需要看一下串行的延迟所在,下面是一段串行代码的展示:...
/usr/bin/env python## 这个代码注意点 设置好正确的用户名、密码、ip、端口,端口目前是554,# 启动这个代码之后,会持续查看摄像头工作情况,非常好用,这个可以作为一个测试工具使用#import cv2# UserName ="admin"# PassW ="a12345678"# IpAddr ="10.16.97.150"# Port ="554"url ='rtsp://admin:a12345678...
使用opencv-python读取摄像头数据是非简单,opencv-python文档tutorial_py_video_display里面有对应的示例代码,如下: 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportcv2ascv cap=cv.VideoCapture(0)ifnot cap.isOpened():print("Cannot open camera")exit()whileTrue:# Capture frame-by-frame ...
在本文中,我们将看到两个没有多线程的 Python 代码示例,用于从摄像头读取视频帧。我们将看到使用/不使用多线程获得的 FPS 的差异。 什么是多线程? 线程是进程中的一个执行单元。多线程是指通过在线程之间快速切换对 CPU 的控制(称为上下文切换)来并发执行多个线程。在我们的示例中,我们将看到多线程通过提高 FPS...
由于项目需要进行数据采集,从摄像头读取后,将读取的每帧数据进行保存视频。在使用过程中,发现采集的生成的视频达不到指定的fps,存在丢帧现象。经过排查,在写视频write(frame)存在IO耗时偏高,每帧处理耗时长了,导致掉帧。特别在1080p,30fps的写入视频对CPU占用都较高。
读取本地摄像头比较简单,下面直接看代码就行。 原始版 importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)whilecap.isOpened():ret,frame=cap.read()cv2.imshow("frame",frame)cv2.waitKey(1) 优化版本 使用了多进程程和队列处理摄像头传输过来的图像帧,程序更加流畅
关键部分解释:我使用Python3自带的多线程模块,创建一个队列,线程A从通过rtsp协议从视频流中读取出每一帧,并放入队列中,线程B从队列中将图片取出,处理后进行显示。线程A如果发现队列里有两张图片(证明线程B的读取速度跟不上线程A),那么线程A主动将队列里面的旧图片删掉,换上新图片。通过多线程的方法: ...
解决实时读取延迟卡顿的关键代码如下,我使用Python自带的多线程队列: import multiprocessing as mp ... img_queues = [mp.Queue(maxsize=2) for _ in camera_ip_l] # queue ... q.put(frame) if is_opened else None # 线程A不仅将图片放入队列 ...