if(cam_count==0)//如果没有摄像头,返回-1 return -1; CCameraDS camera0;//产生对象,打开第一个摄像头 CCameraDS camera1;//产生对象,打开第二个摄像头 //if(! camera.OpenCamera(0, true)) //打开摄像头,指定摄像头0开始,参数2指示是否自动弹出摄像头属性页。 if(! camera0.OpenCamera(2)) //fal...
把两个摄像头收集到的实时画面传给同一个进程: # 代码描述:利用多进程方法,利用两个海康威视摄像头,同时录取视频并保存本地importcv2importtimeimportmultiprocessingasmp# 抓取图片,确认视频流的读入defimage_put(q, name, pwd, ip, channel): cap = cv2.VideoCapture("rtsp://%s:%s@%s:%s//Streaming/Channels...
self.frame=self.capture.read()ifnotret:print(f"摄像头{self.camera_id}无法读取")breakdefstop(self):self.running=Falseself.capture.release()defget_frame(self):returnself.framedefmain(camera_ids):threads=[]cameras=[]# 启动摄像头线程forcamera_idincamera_ids:camera_thread=...
(二)用双线程来优化实时显示 一、在上面的代码中,可以很清楚地关键步骤就两个: 1、cap从摄像头数据流中获取帧; 2、imshow()将图片显示出来; 中间的纽带只有cv::Mat frame。我们可以将这两个步骤独立起来,用两个进程来执行,进程的协作则通过容器std::queue<cv::Mat> frames来进行,从而将程序运行的时延控制在...
使用gradio和opencv实现摄像头的读取 测试程序的界面如下: 其程序在多线程实现摄像机读取的基础上直接进行调用和读取。 代码中实现前后摄像头的读取。 classIntelliGuideTab:def__init__(self) ->None: self.camera_info = {"height":480,"width":640}...
首先，让我们简要回顾一下opencv调用摄像头的常规做法。这种做法中，视频帧从摄像头数据流中获取后，会被立即显示出来。其中，waitKey(33)起到三重作用：触发GUI窗口显示图片，实现33毫秒的时延，同时非阻塞读取键盘输入。然而，这种方式的性能受限，特别是在处理复杂操作如人脸识别时，可能会导致帧率大幅...
[源代码]OpenCV实时显示并拍照两个网络摄像头的视频流【利用多线程] 【使用OpenCV库来实时显示并拍照两个网络摄像头的视频流【利用多线程提高视频流畅度】】 https://www.bilibili.com/video/BV1Rf421q7it/?share_source=copy_web&vd_source=9a7768a01ea4de47cab388a63203d454 ...
使用了多进程程和队列处理摄像头传输过来的图像帧,程序更加流畅 multiprocessing是pyhton下的进程管理包,像线程一样管理进程,这个是mutilprocess的核心,他与threading很是相像,对多核CPU的利用率会比threading好的多. import cv2 import multiprocessing as mp def queue_img_put(q): cap = cv2.VideoCapture(0) # ...
完整版代码可以使用多线程队列,解决延迟卡顿问题,并读取多个摄像头。我们把等待时间从1毫秒,增加到1秒(1000ms),模拟实时处理图片中的某一个耗时操作。 cv2.imshow(window_name, frame) cv2.waitKey(1000) # 1000ms 0注:此处的视频与文章开头的视频不同,因为左下角摄像头模拟了耗时1秒的图片处理延时操作,模拟实时...
实时读取多个网络摄像头 2018-06-17 初版 Yonv1943 2018-06-25 小修改,deamon,setattr(), if is_opened 2018-07-02 添加单摄像头run(): # single camera,和多摄像头run_multi_camera() 2018-11-21 单线程读取单个摄像头,多进程读取多个摄像头