opencv叠加透明图像 opencv 透明度 使用cv::Point与cv::Scalar cv::Point:Point :用于表示二维坐标系下的点,如:Point p = Point(2,3)、Point2f p =Point2f(42.4, 24.4)、Point3i p = Point3i(2,3,4)。 Point p; p.x = 10; p.y = 8;or p = Pont(10,8); cv::Scalar:Scalar :具有四个元...
为了构造透明的叠加层,需要准备两个图像:(1)原始图片;(2)要 “叠加”在第一个图像上的图像(包含某种级别的Alpha透明度)。 透明叠加层的用例几乎无穷无尽,其中俩个是: 可以将运行时的重要信息直接覆盖在输出图像上,而不是在单独的窗口或终端中显示。使用透明的叠加层可以减少混淆输出图像内容的需要! 使用Alpha透明...
cv2.IMREAD_UNCHANGED这个flags参数的作用是: 读取图像时保留原图像的alpha通道(透明度通道) 对于PNG格式图片而言,这包含了图片的透明区域信息 代码说明: 这个代码实现了两种方式对图像进行叠加: 遍历像素法(overlay_pixel) 遍历前景图像每个像素点 判断是否透明,不透明则覆盖到背景图像指定位置 掩模覆盖法(overlay_mask)...
cv2.waitKey(0) cv2.addWeighted有6个参数(具体可以看这里):第一个为需要叠加的表层图片;第二个为叠加图片的透明度,越接近1越不透明;第三个为叠加的底层图片;第4个为底层图片的透明度,为1-alpha;第5个为一个标量直接加在两张图片的加权和上面,一般直接设为0就行;第6个为最后的加权和操作后的输出的目标图片。
这样我们读取的图片就有了四个通道,也就是BGRA四个通道,第四个就是Alpha通道,这个通道通过0-255的数值来代表该像素的透明度。 我通过split函数分解矩阵的通道把png图片分解为B1矩阵,G1矩阵,R1矩阵,A1矩阵把背景图片分解为了B0矩阵,G0矩阵,R0矩阵。于是叠加的结果:令alpha = A1 , 令beta = 255 - alpha。
方法一：遍历像素法（overlay_pixel）这种方法直接基于像素级操作。代码遍历前景图像的每个像素，判断其透明度，非透明部分则覆盖到背景图像对应位置。这种做法直观且易于理解，但可能会影响处理速度，尤其是对于大图像。方法二：掩模覆盖法（overlay_mask）另一种方法更为高级，使用掩模技术。首先，将前景图像...
如果将两幅图片直接相加会改变图片的颜色,如果用图像混合,则会改变图片的透明度,所以我们需要用按位操作。首先来了解一下掩膜(mask)的概念:掩膜是用一副二值化图片对另外一幅图片进行局部的遮挡,看下图就一目了然了:(此处参考了 原文链接) 所以我们的思路就是把原图中要放logo的区域抠出来,再把logo放进去就行了...
opencv: 图片 设置 透明度 并 叠加(cv2.addWeighted) API cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) → dst. 其中,alpha为src1透明度,beta为src2透明度. 效果图 原图 底板图案elegent.jpg: 上层图案lena.jpg: 叠加效果
图像混合是指将两个或多个图像按照一定的权重进行叠加,从而得到一个新的图像。在混合过程中,可以通过调整权重来控制不同图像的显示程度,从而实现不同的效果。 透明图像是指图像中的某些部分具有透明度,即可以透过这些部分看到下方的图像或背景。透明图像常用于图像合成、图像融合、图像特效等应用中。 Python Opencv混合...