本篇随笔主要介绍:如何使用OpenCV定义感兴趣区域ROI;如何使用addWeighted函数进行退选哪个混合操作;如何将ROI和addWeighted函数结合来使用,对指定区域图像混合操作。 Region of interest 定义ROI有两种方法:一是使用矩形区域(Rect),它指定了矩形的左上角坐标(构造函数前两个参数)和矩形的长宽(构造函数的后两个参数)。C/...
这句代码的意思为:将src2设置透明度1.0-alpha后叠加在src1上存于dst。 看效果 二、调整图像亮度与对比度 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src, dst; src = imread("C:\\Users\\Administrator\\De...
计算图像变换:特征匹配后,可以通过计算图像间的变换矩阵,例如仿射变换或透视变换,将两张图像对齐。这个变换矩阵描述了如何将一个图像上的点映射到另一个图像上的对应点。 图像拼接:一旦得到了图像间的变换矩阵,就可以将两张图像拼接成一张更大的图像。在拼接时,可以通过一些图像融合算法,如线性融合或像素融合,来平滑...
1,copyTo int main() { Mat x = imread("1.jpeg"); Mat y = imread("2.png"); ...
//第二个参数,count,当mv为一个空白的C数组时,代表输入矩阵的个数,这个参数显然必须大于1.//第三个参数,dst,即输出矩阵,和mv[0]拥有一样的尺寸和深度,并且通道的数量是矩阵阵列中的通道的总数。 五、图像混合综合代码及解析 //---【程序说明】---//程序名称::【OpenCV入门教程之四】分离颜色通道&多通道...
如何利用 addWeighted()函数叠加两幅图像。 理论 注 下述解释援引自理查德·斯泽利斯基(Richard Szeliski)的《计算机视觉算法和应用》一书。 从以前的教程中,我们已经学习了一些像素的操作。线性叠加操作符是一个比较有趣的二元(双输入)运算符: 通过改变α的取值(从0→1),此操作符可执行两幅图像或视频之间时间交叉...
今天的学习的内容是:通过 Python OpenCV 对图像实现叠加操作,本文只涉及一个函数,即cv2.addWeighted。 cv2.addWeighted 该函数的完整表述为:Python-OpenCV 图像叠加 or 图像混合加权实现。 函数原型如下: dst=cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma[,dst[,dtype]]) ...
“前景图像”后的“背景图像” # 掩模覆盖法 def overlay_mask(background_img, prospect_img, img_over_x, img_over_y): back_r, back_c, _ = background_img.shape # 背景图像行数、列数 if img_over_x > back_c or img_over_x < 0 or img_over_y > back_r or img_over_y < 0: ...
1.图像平均消除随机噪声 原图图像不断叠加能消除随机噪声 2.获取直方图 直方图是一个重要的图像处理工具,直方图均衡化可以使得对比度下降。直方图均衡化的意思就是能尽可能的平均分布。如果不理解,可以参考相关数字图像处理书籍,或者下面的链接文章 直方图均衡化 - 知乎 (zhihu.com) ...