// 双线性插值#if 1#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;// src_im缩放前图像// dst_im 缩放后图像voidinterpolate(Matsrc_im,doublescale_x,doublescale_y,Mat&dst_im){for(inti=0;i<dst_im.rows;i++){for(intj=0;j<dst_im.cols;j++){// (j,i)...
# cv.warpAffine(img, M, dsize) img是待变换的矩阵, M是变换矩阵, dsize是输出矩阵的大小(因为原图像的大小可能放不下平移后的图像) img2 = cv.warpAffine(img, M, dsize=(600, 600)) show(img2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 3. 错切变换 水平错切 水平错切变换的示意图 # 水平错...
1、最近邻插值 最近邻插值是最简单的插值方法,选取离目标点最近的点作为新的插入点。 变换后: 2、双线性插值 线性插值是以距离为权重的一种插值方式。如果想要深入地理解,可以先回顾一下线性插值。 3、区域插值 区域插值共分三种情况,图像放大时类似于双线性插值,图像缩小(x轴、y轴同时缩小)又分两种情况,此情况...
三次曲线插值方法计算量较大,但插值后的图像效果最好。 第二部分:图像缩放--OpenCVcvResize函数--最近邻插值---双线性插值--基本原理 图像大小变换 void cvResize( const CvArr* src,CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR ); src输入图像.dst输出图像.interpolation插值方法: CV_INTER_NN - 最近邻...
一、图像双三次插值算法原理 首先是原理部分。图像双三次插值的原理,就是目标图像的每一个像素都是由原图上相对应点周围的4x4=16个像素经过加权之后再相加得到的。这里的加权用到的就是三次函数,这也是图像双三次插值算法名称的由来(个人猜测)。用到的三次函数如下图所示: ...
importcv2importnumpy asnpimg=cv2.imread('C:/New folder/apple.jpg')这是一个 20×22 苹果图像，如下所示。现在，我们使用每种插值方法将其缩放 10 倍。用于执行此操作的 OpenCV 命令是 dst=cv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]])其中 fx 和 fy 是沿 x 和 y 的比例因子，dsize 是指输...
Opencv 最邻近插值使用最邻近插值将图像放大1.51.5倍吧!Opencv最近邻插值在图像放大时补充的像素取最临近的像素的值。由于方法简单,所以处理速度很快,但是放大图像画质劣化明显。使用下面的公式放大图像吧!I’I’为放大后图像,II为放大前图像,aa为放大率,方括号是四舍五入取整操作:...
缩放只是调整图像的大小。为此,OpenCV带有一个函数cv.resize()。图像的大小可以手动指定,也可以指定缩放比例。也可使用不同的插值方法。首选的插值方法是cv.INTER_AREA用于缩小,cv.INTER_CUBIC(慢)和cv.INTER_LINEAR用于缩放。默认情况下,出于所有调整大小的目的,使用的插值方法为cv.INTER_LINEAR。
输入图像. dst 输出图像. interpolation 插值方法: CV_INTER_NN - 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。当图像放大时,类似于 CV_INTER_NN 方法..