// 双线性插值#if 1#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;// src_im缩放前图像// dst_im 缩放后图像voidinterpolate(Matsrc_im,doublescale_x,doublescale_y,Mat&dst_im){for(inti=0;i<dst_im.rows;i++){for(intj=0;j<dst_im.cols;j++){// (j,i)...
# cv.warpAffine(img, M, dsize) img是待变换的矩阵, M是变换矩阵, dsize是输出矩阵的大小(因为原图像的大小可能放不下平移后的图像) img2 = cv.warpAffine(img, M, dsize=(600, 600)) show(img2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 3. 错切变换 水平错切 水平错切变换的示意图 # 水平错...
1、最近邻插值 最近邻插值是最简单的插值方法,选取离目标点最近的点作为新的插入点。 变换后: 2、双线性插值 线性插值是以距离为权重的一种插值方式。如果想要深入地理解,可以先回顾一下线性插值。 3、区域插值 区域插值共分三种情况,图像放大时类似于双线性插值,图像缩小(x轴、y轴同时缩小)又分两种情况,此情况...
src_x +=1;//目标图像点坐标对应原图点坐标的4个横坐标intj1 = std::floor(src_x);intj2 = std::ceil(src_x);intj0 = j1 -1;intj3 = j2 +1;doublev = src_x - static_cast<int64>(j1); std::vector<double> weight_y =getWeight(v);//目标点像素对应原图点像素周围4x4区域的加权计算(插...
如果(i+u, j+v)落在A区,即u<0.5,v<0.5,则将左上角象素的灰度值赋给待求象素,同理,落在B区则赋予右上角的象素灰度值,落在C区则赋予左下角象素的灰度值,落在D区则赋予右下角象素的灰度值。 最邻近元法计算量较小,但可能会造成插值生成的图像灰度上的不连续,在灰度变化的地方可能出现明显的锯齿状。
importcv2importnumpy asnpimg=cv2.imread('C:/New folder/apple.jpg')这是一个 20×22 苹果图像，如下所示。现在，我们使用每种插值方法将其缩放 10 倍。用于执行此操作的 OpenCV 命令是 dst=cv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]])其中 fx 和 fy 是沿 x 和 y 的比例因子，dsize 是指输...
缩放只是调整图像的大小。为此,OpenCV带有一个函数cv.resize()。图像的大小可以手动指定,也可以指定缩放比例。也可使用不同的插值方法。首选的插值方法是cv.INTER_AREA用于缩小,cv.INTER_CUBIC(慢)和cv.INTER_LINEAR用于缩放。默认情况下,出于所有调整大小的目的,使用的插值方法为cv.INTER_LINEAR。
//最近邻域插值//根据目标图像的像素点(浮点坐标)找到原始图像中的4个像素点,取距离该像素点最近的一个原始像素值作为该点的值。#include<opencv2/opencv.hpp>#include<cassert>namespace mycv { void nearestIntertoplation(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, const int rows, const int cols); ...
opencv: 图像缩放(cv2.resize) opencverpwindows 使用cv2.resize时,参数输入是 宽×高×通道 ,与以往操作不同,需要注意。具体参见opencv: cv2.resize 探究(源码)。 JNingWei 2018/09/28 3.3K0 OpenCV的resize方法与双线性插值 其他 训练Object Detection模型SSD完毕之后进入test阶段,每张图像在进入输入层之前需要进行...