双线性插值(Bilinear Interpolation):双线性插值是用原图像中4(2*2)个点计算新图像中1个点,效果略逊于双三次插值,速度比双三次插值快,属于一种平衡美,在很多框架中属于默认算法。 双三次插值(Bicubic interpolation):双三次插值是用原图像中16(4*4)个点计算新图像中1个点,效果比较好,但是计算代价过大。 3....
首先进行 y 方向的插值,然后进行 x 方向的插值,所得到的结果是一样的。 存在问题: (1)当通过上述算法求解时,所得结果和matlab、openCV对应的resize()函数得到的结果完全不一样。 那这个究竟是怎么回事呢? 其实答案很简单,就是坐标系的选择问题,或者说源图像和目标图像之间的对应问题。 按照网上一些博客上写的,...
// 双线性插值#if 1#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;// src_im缩放前图像// dst_im 缩放后图像voidinterpolate(Matsrc_im,doublescale_x,doublescale_y,Mat&dst_im){for(inti=0;i<dst_im.rows;i++){for(intj=0;j<dst_im.cols;j++){// (j,i)...
双线性插值算法在插值时涉及到周边四个像素,当源图像宽度和高度都为2的倍数,如果此时的目标图像的长度和高度又恰好是源图像宽度和高度的一半,这个时候的双线性插值就退化为对原图像行列方向每隔一个像素求平均值(四个像素)的过程。如果不是双线性插值,他涉及到领域范围就不是4个,比如三次立方就涉及到16个领域,而...
下面的代码,展示了如何实现双线性插值算法。 #include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespacecv;usingnamespacestd;typedefcv::Point3_<uint8_t>Pixel;// 双线性插值算法voidbilinearInterpolation(Mat&src,Mat&dst,doublesx,doublesy){intdst_rows=static_cast<int>(src.rows*sy);intdst_cols=static_cast<int>(sr...
双线性内插值算法是一种比较好的图像缩放算法,它利用了源图像中虚拟点四周四个真实存在的像素值,依据权重来决定目标图中的一个像素值。 先摘抄一些原理性的描述: 对于一个目标像素,通过反向变换可以得到源图像的虚拟坐标,大概率是浮点坐标,格式为(i+u,j+v),其中i、j为整数部分,u、v为小数部分,取值[0,1),...
Opencv下双线性插值法进行图像放缩 关于图像放缩的算法有很多,本文主要介绍双线性插值法进行图像放缩,本文参考了: http://www.cnblogs.com/funny-world/p/3162003.html 我们设源图像src的大小为m*N,目标图像的大小为a*b。无论是放大还是缩小,我们所遵循的原则就是对于目标图像的像素点 f(i,j),我们在源图像当...
图像畸变纠正 该算法通过利用相机内参和畸变参数,纠正图像,效果不错 上传者:u011943074时间:2014-04-12 RGB图像通道值分离、最邻近插值法、双线性插值法c++实现 基于OpenCV实现的RGB图像通道值分离、最邻近插值法、双线性插值法。 上传者:llfjcmx时间:2018-11-20 ...
双线性插值 双线性插值的原理以及计算方法详解 1. 原理 在图像的放射变换以及DCGAN深度学习网络的上采样模块中,经常会用到双线性插值算法,常见的插值算法包括最近邻插值、双线性插值、双三次插值等等。Opencv和深度学习框架中也提供了这些插值算法的API,方便我们调用,其中双线性插值由于折中的插值效果和处理速度,运用的...
双线性插值 简介 在两个方向分别进行一次线性插值(首先在一个方向上使用线性插值,然后再在另一个方向上使用线性插值执行双线性插值。尽管每个步骤在采样值和位置上都是线性的,但是插值总体上不是线性的,而是在采样位置上是二次的。) 作用 一般用于重新采样图像和纹理。 计算四个周围纹理像素的属性(颜色,透明度等)的...