裁剪图像是将图片中不需要的部分去掉,或者对图片中重要的部分进行凸显。 0.2 OpenCV如何完成图片裁剪的? 在OpenCV中并没有用于裁剪图片的特殊函数,而是通过NumPy 矩阵的切片功能来完成对于图片的裁剪的。每一个被读入计算机内存的图片都是存储在2D的矩阵(每一个颜色通道都是存储在2D矩阵,一个图片可能...
指定剪切图片在图像数据矩阵中对应的高、宽的范围,对应范围的数据代表了切割出来的图像。通过 imwirte, imshow 可以将切割下的图片进行存储和显示。 后面也进一步讨论了如何对大的图片进行分割,形成许多小的图片的方法。关键词: 图片剪切,crop opencv python 图像剪裁...
我们在使用OpenCV时,有时候需要对现有图片剪裁,比如只需要一个小窗口中的内容,那么我们可以通过OpenCV的兴趣区域 Region of Interest (ROI) 来很轻易的实现,操作也很简单,首先建立一个新的IplImage图片,大小为你需要剪裁出来的大小,然后建立一个该大小的CvRect变量,用来设定原图片的ROI的范围,然后此时拷贝原图片到新...
使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种,有矢量裁剪矢量,矢量裁剪栅格,栅格裁剪栅格。本文主要操作,掩膜裁剪(矢量裁剪栅格)和clip 裁剪。...--- 主要工具: 方法一:按照行政区划裁切dem和卫片(掩膜大法)方法二:按坐标范围裁剪(clip法)方法三:自定义范围裁剪(掩膜大法)方法四:KMZ数据格式转换 --- 实...
在OpenCV中进行图像剪裁非常简单,我们所作的就是切片数组。在Y轴上给出startY和endY,在X轴上给出startX和endX,然后切面。 最后一个例子,我们将剪裁的图像保存到磁盘,并保存为PNG格式(原图是JPG格式): # 将剪切后的图片以PNG格式保存至磁盘cv2.imwrite("thumbnail.png",cropped) ...
使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种,有矢量裁剪矢量,矢量裁剪栅格,栅格裁剪栅格。本文主要操作,掩膜裁剪(矢量裁剪栅格)和clip 裁剪。...比如说你的裁剪面是不规则的(例如行政区),最后的裁剪结果就是某一行政区的最小外接矩形(可能好看?)...--- 实验内容三:自定义范围裁剪 关键步骤: 一:新建...
# USAGE # python opencv_getting_setting.py --image fjdj.png # 导入必要的包 importargparse import cv2 import imutils import numpy as np # 构建命令行参数及解析 # --image 磁盘图片路径,默认名称为当前py文件同级目录:fjdj.jpg ap = argparse.ArgumentParser() ...
interpolation=cv2.INTER_NEAREST)# 在上张图片的基础上,上下各贴50像素的黑边,生成300x300的图像img_300x300 = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,0,0, cv2.BORDER_CONSTANT, value=(0,0,0))# 对照片中树的部分进行剪裁patch_tree = img[20:150, -180:-50] ...
plt.imshow(img[0:150,0:300],cmap="gray") ## 图片剪裁可以直接用numpy array切片表示 plt.show() plt.close() ## 读取一张彩色图片并显示图片 img = cv2.imread("landscape.jpg",1) ## 0表示读取图片为RGB图片 print(type(img)) ## imread函数的输出是一个numpy array 输出:<class 'numpy.ndarr...
#图像剪裁,裁剪像素范围crop_img = img[20:100,20:40]plt.imshow(crop_img) 6. 图像的位运算(AND, OR, XOR) 位运算都是针对多张图形来计算的 我们先创建两个图形 绘制长方形 #长方形rectangle = np.zeros((300,300),dtype=‘uint8’)rect_img = cv2.rectangle(rectangle,(25,25),(275,275),255,...