裁剪图像是将图片中不需要的部分去掉,或者对图片中重要的部分进行凸显。 0.2 OpenCV如何完成图片裁剪的? 在OpenCV中并没有用于裁剪图片的特殊函数,而是通过NumPy 矩阵的切片功能来完成对于图片的裁剪的。每一个被读入计算机内存的图片都是存储在2D的矩阵(每一个颜色通道都是存储在2D矩阵,一个图片可能...
首先,需要加载图像。在OpenCV中,可以使用cv2.imread()函数来读取图像文件。例如,以下代码加载名为image.jpg的图像文件: importcv2 image=cv2.imread('image.jpg') 1. 2. 3. 接下来,需要选择要剪裁的区域。在OpenCV中,可以根据图像的行数和列数来选择想要剪裁的区域。可以通过图像的形状来获取行数和列数。以下...
而这里剪裁图片使用的是opencv(由于参数的原因没有设置角度的话就只能裁剪出平行的矩形,如果需要裁减出不与矩形图片编译平行的图片的话,参考这个博客进行进一步的改进点击进入) 裁剪部分主要是根据下面这一行代码进行的,这里要记住(我被这里坑了一下午), 参数tr[1]:左上角或右上角的纵坐标值 参数bl[1]:左下角或...
在这里插入图片描述裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果图如下: 原图VS 图像单通道灰度图效果如下: 左上原图 VS 右上R通道图VS 左下G通道图 VS 右下B通道图效果如下: 在这里插入图片描述图像4通道 全透明图 VS 不透明效果图: 2. 源码 # USAGE # python opencv_getti...
在OpenCV中进行图像剪裁非常简单,我们所作的就是切片数组。在Y轴上给出startY和endY,在X轴上给出startX和endX,然后切面。 最后一个例子,我们将剪裁的图像保存到磁盘,并保存为PNG格式(原图是JPG格式): # 将剪切后的图片以PNG格式保存至磁盘cv2.imwrite("thumbnail.png",cropped) ...
2. 源码 代码语言:javascript 复制 #USAGE# python opencv_getting_setting.py--image fjdj.png # 导入必要的包importargparseimportcv2importimutilsimportnumpyasnp # 构建命令行参数及解析 #--image 磁盘图片路径,默认名称为当前py文件同级目录:fjdj.jpg ...
opencv教程CV2模块——图片处理,裁剪缩放加边框 importcv2# 读取图片img = cv2.imread('./imgg/1.jpeg')# 缩放成200x200的方形图像img_200x200 = cv2.resize(img, (200,200))# 不直接指定缩放后大小,通过fx和fy指定缩放比例,0.5则长宽都为原来一半# 等效于img_200x300 = cv2.resize(img, (300, 200))...
我有两张图片: Image1: Image2: 我想用和Image1一样的方式裁剪Image2。因此,如果我读取了文件夹中的所有文档,那么脚本应该会以与Image1相同的方式自动裁剪图像。我正在使用下面的代码进行裁剪。 代码语言:javascript 复制 image=cv2.imread(path+'passport3.jpg')y=280x=0h=373w=546crop...
python图片剪裁代码（图片按四个点坐标剪裁）python图⽚剪裁代码（图⽚按四个点坐标剪裁）⽤了两种⽅法保存图⽚，opencv和Image，实践证明opencv⾮常快 from PIL import Image import os import cv2 import time import matplotlib.pyplot as plt def label2picture(cropImg,framenum,tracker):pathnew ="E:...
PIL库与opencv库处理图片的小插曲 这里插入一个用PIL库读取图像剪裁输出与用opencv读取图像剪裁并输出的小插曲,问题出在我的标签是8位深度的BW图像,因为我深度学习的输出的n_class只想有2个通道就够了,非黑即白,所以我所有的标签都是8位深度的二值图像,要么0要么1。