前言 数字图像处理(c++ opencv)--持续更新1 基本原理公式(1)一维离散傅里叶变换: 一维离散傅里叶逆变换: (2)二维离散傅里叶变换: 二维离散傅里叶逆变换: 2 c++ opencv代码#include<iostream> #inclu…
(2)但上式不能直接用于对两个分量在频率域进行处理,因为乘积的傅里叶变换不等于变换的乘积,因此,定义: (3)经过上面变换后可以进行傅里叶变换,有: (4)然后可以设置一个滤波器H(u,v),对Z(u,v)进行滤波: (5)对S(u,v)使用傅里叶逆变换得到s(x,y),则滤波后的图像g(x,y): 1.2 滤波器原理 在图像...
傅里叶逆变换（InverseFourierTransform）是傅里叶变换的逆过程。在OpenCV中，可以使用cv::dft()函数进行傅里叶变换，然后使用cv::idft()函数进行傅里叶逆变换。以下是一个简单的C++代码示例，演示如何使用OpenCV进行傅里叶逆变换：c复制代码 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream> intmain(){//创建一...
傅里叶逆变换Mat ifft2;dft(complex,ifft2,DFT_COMPLEX_OUTPUT+DFT_INVERSE);//傅里叶逆变换的幅度Mat ifft2Amp;amplitudeSpectrum(ifft2,ifft2Amp);//平方运算pow(ifft2Amp,2.0,ifft2Amp);//高斯平滑GaussianBlur(ifft2Amp,ifft2Amp,Size(11,...
文章从实际出发,讲述了什么是傅里叶变换,它的理论基础以及Numpy和OpenCV实现傅里叶和逆傅里叶变换,并最终用高通滤波和低通滤波的示例。 1. 什么是傅里叶变换及其基础理论 1.1傅里叶变换 图像处理一般分为直接对图像内的像素进行处理的空间域处理和...
cv::dft()离散傅里叶变换 cv::idft()离散傅里叶逆变换 cv::mulSpectrums()频谱乘法 在之前了解的OpenCV为我们实现的图像变换,这些本质上是从图像到输出图像的映射,即输入仍是一幅图像。本章的傅里叶变换,输出数组的值在含义上和原图像的强度值大不相同,是输入图像的频域表示。 回到顶部 cv::dft()离散傅里...
6. OpenCV实现傅里叶逆变换 6.1 OpenCV实现傅里叶逆变换函数 6.2 代码实现 1. 傅里叶变换的理论基础 离散的傅里叶变换建立的函数从空间域之间的转换关系,把空间域难以显示的特征在频率域中十分清楚的显示出来。在数字图像处理中,经常需要这种转换关系和转换规律。具体请看数字图像处理一书。
傅里叶变换的目的,就是为了将图像从空域转换到频域,并在频域内实现对图像内特定对象的处理,然后再对经过处理的频域图像进行逆傅里叶变换得到空域图像。 2. Numpy实现傅里叶和逆傅里叶变换 2.1Numpy实现傅里叶变换 Numpy模块中的fft2()函数可以实现图像的傅里叶变换。
文章从实际出发,讲述了什么是傅里叶变换,它的理论基础以及Numpy和OpenCV实现傅里叶和逆傅里叶变换,并最终用高通滤波和低通滤波的示例。 1. 什么是傅里叶变换及其基础理论 1.1傅里叶变换 图像处理一般分为直接对图像内的像素进行处理的空间域处理和频率域处理。
如果想通过对复数图像或幅度/相位图像下的象函数进行修改,从而间接地调整原函数, 那么则需要保留象函数的值,并进行傅里叶变换逆变换,从而获得调整后的原函数的数值。 在此示例中,将介绍如何计算和显示图像经过傅里叶变换的幅度图值。假设数字图像的傅里叶变换是离散的傅...