双边滤波器比高斯滤波器多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素,这样就能对边缘附近的像素值予以保存,但是由于保存过多的高频信息,对于彩色图像里的高频噪声,双边滤波器不能够干净的滤掉,只能够对于低频信息进行较好的滤除。 opencv中提供...
(1)二维高斯函数具有旋转对称性,即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的.一般来说,一幅图像的边缘方向是事先不知道的,因此,在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑.旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向. (2)高斯函数是单值函数.这表明,高斯滤波器用像素邻域的加权...
#include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/calib3d.hpp" using namespace cv; class AllBlur { public: AllBlur(); /** * @brief gaussianBlur 高斯滤波 * @param src 輸入可以為多通道圖,會單獨處理各通道,但是通常使用單通道灰階圖,例如CV_8U或CV_16U。 * @param dst 输出图 * @param ksi...
ksize---高斯滤波器高斯核的尺寸,滤波器的长和宽可以不一样,但是必须都是正奇数。如果尺寸填为0,则由下面的标准差参数自动计算尺寸。 sigmaX---高斯核在X方向上的标准差。 sigmaY---高斯核在Y方向上的标准差,如果这个参数的值为0,那么sigmaY=sigmaX。如果sigmaY=sigmaX=0,则根据高斯核的尺寸来自动计算两个...
OpenCV—Python 图像滤波(均值、中值、高斯、高斯双边、高通等滤波),一、图像处理——滤波过滤:是信号和图像处理中基本的任务。其
在OpenCV中,实现高斯滤波的函数是cv2.GaussianBlur(),该函数的语法格式是: dst=cv2.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX,sigmaY,borderType) 式中: ● dst是返回值,表示进行高斯滤波后得到的处理结果。 ● src 是需要处理的图像,即原始图像。它能够有任意数量的通道,并能对各个通道 独立处理。图像深度应该是CV_8U、CV...