下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作,从而更好地实现对图像的处理。 使用Python:生成一幅随机数值的灰度图像,图像大小为16×16像素。借助OpenCV库。输出数值,并显示图像。 Python代码 下面的程序通过OpenCV、numpy两个库实现构造矩阵,修改特征值,从而构造一个左侧是黑色、右侧是白色的...
在OpenCV中,随机生成器和文本显示功能具有以下用途: 1. 随机生成器: OpenCV的随机生成器用于生成随机数,这在许多计算机视觉和图像处理任务中非常有用。例如,你可以使用随机生成器来生成噪声,模拟随机样本,或者在算法中需要随机性的情况下使用它。 OpenCV中的随机生成器通常用于生成均匀分布、高斯分布或其他分布的随机数。
opencv随机生成点图像 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main3() { Mat image(480, 640, CV_8UC1, Scalar(255, 255, 255)); RNG x, y; list<Point> points; //points.reserve(40); for (int i = 0; i ...
本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/17062379 OpenCV可以支持Python版本; 通过Python的标准库,os.urandom(), 随机生成uchar数, 然后传递给OpenCV的矩阵; 通过reshape()函数, 把1维变成2维(灰度图像), 把1维变成3维(彩色图像); 注意:"-*- coding: utf-8 -*-"可以UTF-8编码, 可...