下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作,从而更好地实现对图像的处理。 使用Python:生成一幅随机数值的灰度图像,图像大小为16×16像素。借助OpenCV库。输出数值,并显示图像。 Python代码 下面的程序通过OpenCV、numpy两个库实现构造矩阵,修改特征值,从而构造一个左侧是黑色、右侧是白色的...
OpenCV中的随机生成器通常用于生成均匀分布、高斯分布或其他分布的随机数。这些随机数可以用于图像增强、模拟、数据生成等方面。 2. 文本显示: 文本显示功能允许你将文本信息添加到图像上,这在图像注释、文档生成和可视化中非常有用。 在OpenCV中,你可以使用 putText 函数来在图像上绘制文本。你可以指定文本内容、位置...
OpenCV可以支持Python版本; 通过Python的标准库,os.urandom(), 随机生成uchar数, 然后传递给OpenCV的矩阵; 通过reshape()函数, 把1维变成2维(灰度图像), 把1维变成3维(彩色图像); 注意:"-*- coding: utf-8 -*-"可以UTF-8编码, 可以使用中文注释; 输出灰度和彩色; 代码如下: # -*- coding: utf-8 -...
opencv随机生成点图像 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main3() { Mat image(480, 640, CV_8UC1, Scalar(255, 255, 255)); RNG x, y; list<Point> points; //points.reserve(40); for (int i = 0; i ...