简言之:在一幅图像中,假如我们想将图像某一灰度值换成其他灰度值,用LUT就很好用。这样可以起到突出图像的有用信息,增强图像的光对比度的作用对某图像中的像素值进行替换。。 在图像处理中,对于一个给定的值,将其替换成其他的值是一个很常见的操作,OpenCV 提供里一个函数直接实现该操作LUT函数 函数API void LU...
参考ch2_1.py第4行,使用下列指令读取图像。 img = cv2.imread(“jk.jpg”, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 假设想获得(169, 118)的BGR值(这是采用OpenCV坐标概念),可以使用以下指令。 px = img[169, 118] 上述用灰度图像读取时,返回的是Numpy模块的uint8数据类型。 程序实例ch2_3.py:列出灰度图像OpenCV坐标(169,...
一、啰嗦: 一个搞硬件的朋友要测试FPGA和PC机的CCD通讯,需用到图像数据,找到我这个曾经"笑傲"实验室的“图像处理高手”,委托我写一个小测试程序,将一副指定的图像(彩色/灰度)转换程txt文件保存到PC机上,Ta只要exe文件,代码这玩意不需要...,情何以堪...还是动手写了一个,测试通过,ok,见下...o(∩_∩)o -...
Opencv——彩色图像灰度化的三种算法 2014-07-01 13:43 − 为了加快处理速度在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像。24为彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着RGB分量的亮度。 当RGB分量值不同时,表现为彩色图像;当RGB分量相同时,变现为灰度图像: 一般来说,转换公式有3中。 (1)Gray(i...