opencv数字图像处理(3):灰度变换与空间滤波的第三小节,图像平滑与锐化,主要包括:平滑线性滤波器(均值、盒装etc)、统计排序滤波器(中值etc)、拉普拉斯算子、梯度算子、边缘检测算子的对比及其C++实现代码。 3. 空间滤波 3.1 空间滤波基础 滤波的提法来自频域处理,频域处理中,滤波是指接受或拒绝一定的频率分量,例如低通...
三、读取、显示图片 四、灰度处理 五、从摄像头读取视频 前言 本文为9月7日OpenCV学习笔记——argparse、灰度处理、从摄像头读取视频,分为五个章节: 图像基础; argparse; 读取、显示图片; 灰度处理; 从摄像头读取视频。 一、图像基础 1、像素 计算机屏幕上能显示的最小单位,用来表示图像。 坐标系: ; 原点在左...
今天来说说图像处理最基础知识,彩色图像与灰度图像转换,一般大家熟知的彩色图像转灰度的公式如下: 代码实现 OpenCV中有一个模块是彩色图像转为灰度图像的,基于API是cvtCOLOR,我这里就直接裸奔了一下,其实更好的方法应该是基于查找表与像素映射,可以获得极高速度优势!我这里就简单的用python演示了一下,代码实现如下: im...
void bitLevel() { Mat srcImage = imread("test2.JPG", 0); Mat d[8]; int b[8]; for (int k = 0; k < 8; k++) //CV_8UC1:其中8代表比特数,0~255;U代表无符号整型,F代表单精度浮点型; //C代表通道数;1代表灰度图像即单通道,2代表RGB彩色图像即三通道,3代表 //带Alpha通道(透明度)...
1、灰度变换的基本概念 灰度变换指对图像的单个像素进行操作,主要以对比度和阈值处理为目的。其变换形式如下: s=T(r) 其中,T是灰度变换函数;r是变换前的灰度;s是变换后的像素。图像灰度变换的有以下作用: 改善图像的质量,使图像能够显示更多的细节,提高图像的对比度
1.3 图像伽马变换 图像的伽马变换其实就是通过非线性变换将图像中较暗区域的灰度值进行增强,对较亮区域的灰度值进行抑制,从而获得图像比较好的细节特征。 r为灰度的输入值,c为灰度缩放系数,伽马因子控制整个变换的缩放程度。 伽马变换.jpg Mat gammaImg=grayImg.clone();for(inti=0;i<grayImg.rows;i++){for(...
image); // 在窗口中显示图片cvtColor(image, resImage, CV_RGB2GRAY);//把图片转化为灰度图 //把图片写入到图片中imwrite("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp", resImage);namedWindow("灰度图", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("灰度图", resImage); // 在...
方法1:直接将原图读成灰度图像 img1=cv2.imread('girl.png',0) 方法2:将原图进行灰度化处理 #灰度化处理2: gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) import cv2 #读入原始图像 img=cv2.imread('girl.png',1) #灰度化处理1:直接读入灰度化图像 ...
1、可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。2、如果变成灰度图，就是单通道图像，获取的就是每一个像素点的灰度值。IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 0);for (int i = 0; i < img->height; i++){ for (int j = 0; j < img->width; j++){ ...
//实现图像的灰度线性变化 #include <iostream> #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() Mat srcImg = imread("1234.jpg"); ...