特征匹配:主要有两种Basics of Brute-Force Matcher、FLANN based Matcher,他们可以在上面的角点识别之后使用。 从原理来说,对于图片,初步的理解就是使用算子对图像运算,找出结果中的特殊数值,然后对应图片中的位置。特征匹配就是线形代数的内容了,有点类似仿射变换。 4.环境配置 编程软件为Pycharm,需要安装opencv-py...
根据OpenCV入门笔记(七) 文字区域的提取中提供的思路,我实现了OC版本的代码,通过测试,清晰的文字截图识别没有问题,但是在复杂的拍照场景中几乎无法识别任何内容,例如下图 这张是相机拍摄的屏幕上的文字,有清晰的竖纹及屏幕反光,在该算法下,最终的框选区域是整个图片,无法识别文字区域,说明这个处理流程还是不完善的,...