OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,虽然它本身不直接提供OCR功能,但我们可以结合其他库如Tesseract-OCR来实现图像中的文字识别。 环境准备 在开始之前,请确保您的Python环境中安装了以下库: opencv-python pytesseract Pillow(用于图像处理) 您可以通过pip安装这些库: pi...
1.读入图片并进行预处理(灰度转换,高斯滤波) 2.对图片进行canny边缘检测,进一步处理 3.轮廓识别,轮廓排序,轮廓近似得到最外层轮廓角点 4.仿射变换,二值处理 5.文字识别 代码讲解 1.读入图片并进行预处理(灰度转换,高斯滤波) import math import cv2 import easyocr import numpy as np from matplotlib import pypl...
首先,确保已经安装了Python OpenCV和Tesseract OCR引擎。你可以使用pip命令来安装它们:pip install opencv-pythonpip install pytesseract 导入必要的库在Python脚本中,导入必要的库:import cv2import pytesseract 读取图片使用cv2.imread()函数读取要识别的图片:image = cv2.imread(‘image.jpg’) 对图片进行预处理为了提...
importmatplotlib.pyplotasplt# 假设识别到的文字分词结果(示例数据)words=['Python','OpenCV','Tesseract','示例','识别']word_counts=[10,15,5,8,2]# 饼状图plt.figure(figsize=(8,8))plt.pie(word_counts,labels=words,autopct='%1.1f%%',startangle=140)plt.title("文字识别结果分布")plt.axis('eq...
python opencv文字识别 文心快码BaiduComate 在Python中使用OpenCV进行文字识别,可以遵循以下步骤: 加载OpenCV库: 首先,需要确保已经安装了OpenCV库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install opencv-python 读取包含文字的图片: 使用OpenCV的cv2.imread()函数读取图片文件。 python import cv2 # 读取...
OCR文字识别技术:基于python的Opencv项目实战!opencv python/深度学习实战/人工智能课程 8864 3 4:32 App 超棒的免费良心OCR文字识别工具,一秒识别图片上的文字,太方便太强大! 53 -- 1:29:03 App 文字截图识别 3.5万 14 8:15 App python超精准且免费识别图片中的文字 ...
在命令行窗口中输入tesseract scan.jpg result,会将刚才扫描的图片上的信息写入result.txt文件中。 PS:如果想要在python中实现识别过程,需要以下几步: 1、配置pytesseract库 在命令行窗口输入pip install pytesseract。 2、修改pytesseract.py 在库文件夹中找到pytesseract文件夹里的pytesseract.py文件,打开,修改里面tessera...
【Python】【OpenCV】OCR识别(三)——字符识别 通过上一篇博客,我们成功将有角度的图片进行“摆正”,接下来我们来提取图片中的文字。 我们使用Tesseract来处理图片并提取文字,相关下载安装请参考:Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍 - 黯然销魂掌2015 - 博客园 (cnblogs.com)...
OpenCV+Python 文字识别(重点图像透视变换) 1#Author:Winter Liu is coming!2importcv2 as cv3importnumpy as np4importpytesseract567#预处理,高斯滤波(用处不大),4次开操作8#过滤轮廓唯一9defcontour_demo(img):10gray =cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)11gray = cv.GaussianBlur(gray, (5, 5), 1)...
如何使用OpenCV Python提取图片中的文字 1. 整体流程 下面是提取图片中文字的整体流程: 20%30%40%10%图片中提取文字的流程加载图片文本检测文字识别输出结果 2. 具体步骤 步骤1:加载图片 首先,需要加载一张包含文字的图片。可以使用OpenCV库中的cv2.imread()方法来加载图片。