其实主要是MinGW版本的OpenCV里带的两个训练分类器(opencv_traincascade.exe)的文件在我电脑上无法使用,可能库冲突,具体问题没有深究,就干脆再下载了一个VC版本是OpenCV,VC版本里opencv_traincascade.exe文件是可以正常使用。 其实下载的VC版本OpenCV主要是为了用这两个文件(opencv_traincascade.exe、opencv_createsamples....
在用opencv_traincascade训练分类器的时候,遇到了报错如下: “Cascade classifier can’t be trained. Check the used training parameters.” 正样本数量必须大于10,需要重新创建数据集并重新试验。 N 为训练层数 HR 击中率, FA 虚警,只有当每一层训练的FA低于你的命令中声明的maxfalsealarm数值才会进入下一层训练...
opencv_haartraining.exe -data xml -vec pos.vec -bg bg.txt -nsplits 1 -npos 150 -nneg 450 -nonsym -w 32 -h 32 -mode all -mem 1280 1. 命令行参数如下: -data 目录名,用于存放训练好的分类器。 -vec 包含正样本的vec文件名(由 opencv_createsamples 程序生成)。 -bg 背景描述文件,也就是...
mkdir data #用于存储Cascade分类器数据 1. 训练分类器 opencv_traincascade -data data -vec positives.vec -bg bg.txt -numPos 4 -numNeg 10 -numStages 16 -w 50 -h 50 1. 字段说明如下: -data data:训练后data目录下会存储训练过程中生成的文件 -vec positives.vec:Pos.vec是通过opencv_createsamples...
确保每个类别包含足够数量的图像,以便训练分类器。例如,如果您要训练一个猫狗分类器,那么您至少需要准备包含猫和狗图像的两个文件夹。 2.加载数据集: 使用OpenCV中的图像处理函数,您可以加载图像数据集并将其准备成适合训练分类器的格式。通常,这涉及将图像转换为灰度图像(如果您不需要颜色信息),调整图像大小,并将...
OpenCV提供了CascadeClassifier类用于创建和训练级联分类器。然而,CascadeClassifier本身主要用于加载和使用预训练的分类器模型,而不是直接用于训练。为了训练新的分类器,你需要使用OpenCV的haarcascade_training工具或其他类似的工具。 在训练之前,你需要将正样本图像转换为一个描述文件(.vec文件),该文件包含了图像中的特征信息...
OpenCV训练分类器 一、简介 目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为: 首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的 harr 特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器。
通过opencv中自带的opencv_createsamples(用于准备训练数据的正样本和测试样本)和opencv_traincascade进行训练生成分类器。 首先准备好要参与训练的正样本和负样本。可从以下链接自取opencv汽车分类训练正负样本 接下来创建一个名为train的新文件夹,在新建的文件夹train里面再新建两个文件夹,car_pos文件夹放正样本,car_neg...
1.使用opencv_createsamples.exe创建样本: 在cmd里cd到程序所在的文件夹下,执行指令 opencv_createsamples.exe-info posdata\posdata.txt-vec detect_number.vec-bg negdata\negdata.txt-num1661-w20-h20 参数解释: -info:就是你之前搞的posdata.txt的位置,可以直接使用绝对地址避免出错,绝对地址就是从C:或者D...
OpenCV训练分类器二样本创建训练样本分为正例样本和反例样本其中正例样本是指待检目标样本例如人脸或汽车等反例样本指其它任意图片所有的样本图片都被归一化为同样的尺寸大小例如20x20 OpenCV训练分类器 一、简介 目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。