opencv_traincascade.exe -data bolt -vec posvec.vec -bg neg.txt -numPos 50 -numNeg 666 -numStages 10 -w 80 -h 80 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.2 -weightTrimRate 0.95 -featureType LBP pause 其中,data bolt代表训练的参数文件会保存在bolt文件夹中(这意味着你必须先在目标文件夹中新...
前面通过minhitrate参数与弱分类器的权重累加和,得到了该强分类器的阈值后,通过这个阈值来分类负样本,负样本的分错个数不能超过numneg*maxfalsealarm,如果超过则继续训练本级强分类器,增加新弱分类器直到阈值将负样本分错个数小于numneg*maxfalsealarm为止就跳出循环,则本级强分类器训练成功; weighttrimming<weight_t...
第二步:点击配置数据集按钮,看状态说明提示,等待数据集自动配置完毕 第三步:修改界面一些想要改的参数,点击开始训练即可训练开始。如果你想在cmd训练,选择外部终端训练后看图 点击获取命令即可获得指令,然后win+r打开cmd直接粘贴就训练起来了。更多详细操作请观看视频教程:bilibili.com/video/BV1L44y1x7hG/...
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