//直方图均衡化MatHistogramequalization(Mat src){intR[256]={0};intG[256]={0};intB[256]={0};int rows=src.rows;int cols=src.cols;int sum=rows*cols;//统计直方图的RGB分布for(int i=0;i<rows;i++){for(int j=0;j<cols;j++){B[src.at<Vec3b>(i,j)[0]]++;G[src.at<Vec3b>(i...
1、图像直方图 2、直方图均衡化 2.1原理 2.2 c++ opencv代码 3、直方图匹配(规定化) 3.1原理 3.2 c++ opencv代码 前言 数字图像处理(c++ opencv)--持续更新 1、图像直方图 非归一化直方图: 其中rk 为图像像素灰度值,比如常见的0-255,nk为图像中灰度值rk对应的像素个数。 归一化直方图: 其中MN为图像行数和列...
均衡意味着将一个分布(给定的直方图)映射到另一个分布(强度值的更宽和更均匀的分布),因此强度值分布在整个范围内。 为了达到均衡效果,重新映射应该是累积分布函数(cdf)(更多细节,请参阅学习OpenCV)。对于直方图H(i),其累积分布H ' (i)为: 为了将其用作重映射函数,我们必须将H ' (i)归一化,使最大值为255...
代码解读:代码中用到了cv2.equalizeHist函数,该函数的作用是对目标图像进行均衡化,可以看到,该函数的参数只用到了一个,整个原始图像的灰度数据,因此该均衡化是对全局均衡化,当然,我们可以选择摸某一个区域进行均衡化。后面的代码主要是对原始图像和均衡化图像的直方图进行显示,针对原始图像,我们已经计算出了直方图,因此...
5.使用OpenCV函数calcHist() 分别计算三个通道的直方图; 6.创建显示直方图的画布并使用 normalize() 函数归一化直方图; 7.最后显示直方图 前面四步过程说明省略; 第五步:创建直方图:calcHist()函数 CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages, ...
使用OpenCV绘制直方图 OpenCV提供了函数cv2.calcHist()用来计算图像的统计直方图,该函数能统计各个灰度级的像素点个数。 利用matplotlib.pyplot模块中的plot()函数,可以将函数cv2.calcHist()的统计结果绘制成直方图。 用cv2.calcHist()函数统计图像直方图信息 ...
简介:直方图均衡化处理:去雾---OpenCV-Python开发指南(45) 直方图均衡化 直方图均衡化的目的是将原始图像的灰度级均匀地映射到整个灰度级范围内,得到一个灰度级分布均衡的图像。这种均衡化,即实现了灰度值统计上的概率均衡,也实现了人类视觉系统上(HSV)的视觉均衡。
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通过OpenCV的cv::equalizeHist函数来平衡图像的直方图 什么是图像直方图？它是图像中每个强度值像素数量的图形表示。直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法，通过扩大强度范围。直方图均衡化的工作原理是将一个分布映射到另一个分布，使强度值分布均匀。绿色圆圈表示原始图像中像素密度不足的区域，应用均衡化...
-3 直方图均衡化 https://www.youtube.com/playlist?list=OpenAIHelloWorld/ 除了缓存请不要做其他事情。 我也会在我的动态转发一则该视频,并附上链接。