与连续形式不同,一般不能证明离散变换能产生均匀概率密度函数的离散值(为均匀直方图)。但是不论怎样,可以很容易地看出,上式的应用有展开输入图像直方图的一般趋势,以至于直方图均衡化过的图像灰度级能跨越更大的范围。至此,便给出了整个的证明过程。 二、直方图均衡化的一般实现过程: (1)统计原始输入图像各灰度级的...
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目前人脸识别有很多较为成熟的方法,这里调用OpenCv库,而OpenCV又提供了三种人脸识别方法,分别是LBPH方法、EigenFishfaces方法、Fisherfaces方法。本文采用的是LBPH(Local Binary Patterns Histogram,局部二值模式直方图)方法。在OpenCV中,可以用函数cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()生成LBPH识别器实例模型,然后应用cv2.fa...
直方图均衡，能自动的确定变换函数S_k，如果能指定变换后的直方图形状，有时更有用。比如原图中大多数地...
OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。其核心轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE的接口,如今也...
图像预处理:对图像进行预处理,包括灰度化、直方图均衡化、人脸检测等操作。可以使用常见的图像处理库,如OpenCV来实现。 特征提取:从预处理后的图像中提取人脸特征。常用的特征提取方法包括主成分分析(PCA)、局部二值模式(LBP)等。 特征匹配:将提取到的人脸特征与已有数据集中的特征进行比对匹配,判断是否为同一人脸。可...
《学习OpenCV》第6章 图像变换 第6章图像变换 本章各小节目录 •••••••••••••••概述卷积梯度和Sobel导数拉普拉斯变换Canny算子霍夫变换重映射拉伸、收缩、扭曲和旋转CartToPolar与PolarToCartLogPolar离散傅里叶变换（DFT）离散余弦变换（DCT）积分图像距离变换直方图均衡化 概述 ...
图像预处理的直方图实验中,cv2.equalizeHist(im)函数表示调用OpenCV的直方图均衡化API A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 图像分割就是分割出图像中包含人的部分。 A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 一款APP对着植物盆栽拍照后,就能显示植物名称和养殖方法,其核心是使用了图像分割的技术。 A. 正...
考虑一个图像,其像素值只局限于某些特定的数值范围。例如,较亮的图像将有所有的像素限制在高值。但是一个好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此,你需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示,来自维基百科),这就是直方图均衡化的作用(简单地说)。这通常会改善图像
第十一课:限制对比度自适应直方图均衡化算法(CLAHE)的实现和研究 CLAHE算法对于医学图像,特别是医学红外图像的增强效果非常明显,是一种运用广泛的局部增强算法。这里从原理到实现进行解读。 第十二课:GOMfcTemplate图像处理平台设计实现(上) 编写带界面的图像处理程序,选择opencv+mfc是一种很好的选择;在读取摄像头数据方...