opencv contourarea函数 OpenCV是一个基于计算机视觉的开源库,可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。其中,contourarea函数是OpenCV中用于计算轮廓面积的函数。 轮廓是指连接所有边界点的连续曲线,可以用来描述物体的形状和大小。而轮廓的面积则是指轮廓所包围区域的面积大小。 contourarea函数的使用方法如下: double ...
在opencv中，使用contourArea()函数和计算ROI非零像素数量来获取相对面积的效率对比如何？在仅需要相对面积的情况下，计算contourArea()的复杂度为O(contour_number_of_vertices)，而计数ROI非零像素的算法复杂度为O(roi_width*roi_height)，因此后者速度更慢。contourArea()函数使用格林公式（en.wikipedia.o...
OpenCV 的 contourArea 函数用于计算轮廓的面积,它主要基于格林公式(Green's theorem)来实现数学上对于平面闭合曲线所围成区域的面积计算。格林公式将二维平面区域内的复杂积分转化为曲线轮廓上的简单积分,从而高效计算封闭区域的面积。具体到 contourArea 函数,它采用的是格林定理的离散形式,通过数学上的求和形式来近似连续...
2021-02-16 Python OpenCV contourArea()函数 contourArea(contour,oriented = False) 此函数利用格林公式计算轮廓的面积。对于具有自交点的轮廓,该函数几乎肯定会给出错误的结果。 格林公式 参数 1.contour:输入二维的向量,存储为vector(C++)或Mat。 2.oriented:有方向的区域标志。 true:此函数依赖轮廓的方向(顺时针...
【python】opencv库cv2.contourArea()函数 cv2.contourArea(cnt, True) # 计算轮廓的面积 cnt:输入的单个轮廓值
来自opencv源码附带的doc/faq.markdown -**Which is more efficient, use contourArea() or count ...
在计算机视觉领域,轮廓检测是图像处理中非常重要的一部分,而 OpenCV 提供了一系列函数用于实现轮廓的检测、绘制及面积计算等操作。本文将详细讲解 OpenCV 中的cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数的用法,并结合代码示例与图解帮助你快速掌握这些技能。
OpenCV 的 contourArea 函数用于计算轮廓的面积,它主要基于格林公式(Green's theorem)来实现数学上对于平面闭合曲线所围成区域的面积计算。格林公式将二维平面区域内的复杂积分转化为曲线轮廓上的简单积分,从而高效计算封闭区域的面积。具体到 contourArea 函数,它采用的是格林定理的离散形式,通过数学上的求和形式来近似连续...
cv2.contourArea(cnt， True) # 计算轮廓的面积 cnt：输入的单个轮廓值