cv::contourArea的使用。 cv::arcLength的使用。 理论 一阶原点矩就是期望。二阶中心矩就是随机变量的的方差。三阶中心距可以去衡量分布是否有偏。四阶中心矩可以去衡量分布在均值附近的陡峭程度如何。 在opencv中的矩的API可以直接生成三种矩的数据。 cv::moments 函数是 OpenCV 中用于计算 2D 点集或图像的矩(...
contourArea()求的是封闭曲线内面积,几何面积求的是最小外接矩的面积。 所以才使得contourArea()求出来的面积和宽高面积不一样,且永远小于看宽高面积。 由于在计算面积得时候丢失了外围像素,因此contourArea()求出来的面积比真实面积要小。 (一开始误以为contourArea()是在求红色线条内线条所包含的面积,而几何面积是...
轮廓的面积可以使用函数 cv2.contourArea() 计算得到,也可以使用矩(0 阶矩), M['m00']。轮廓的周长被称为弧长,可以使用函数 cv2.arcLength() 计算得到。这个函数的第二参数可以用来指定对象的形状是闭合的(True),还是打开的(一条曲线)。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('cat.jpg',0) r...
轮廓的面积可以使用函数 cv2.contourArea() 计算得到,也可以使用矩(0 阶矩), M[‘m00’]。 area = cv2.contourArea(cnt)#函数计算面积 print(area) print(M['m00'])#0阶矩 1. 2. 3. 358.0 358.0 轮廓周长 也被称为弧长。可以使用函数 cv2.arcLength() 计算得到。这个函数的第二参数可以用来指定对象的...
# 分布遍历这些轮廓forcincnts:# 如果轮廓不够大,直接忽略ifcv2.contourArea(c)<100:continue# 计算轮廓的选择框orig = image.copy()box = cv2.minAreaRect(c)box = cv2.cv.BoxPoints(box)ifimutils.is_cv2()elsecv2.boxPoints(box)box = np.array(box, dtype...
cv_show("res", res)#轮廓特征#得到轮廓的信息cnt =contours[0]#面积print(cv2.contourArea(cnt))#周长, True表示闭合的print(cv2.arcLength(cnt, True)) res_2 = cv2.drawContours(draw_img, contours, 0, (0, 0, 255), 2) res=np.hstack((img, res_2)) ...
opencv —— contourArea、arcLength 计算轮廓面积与长度 计算轮廓面积:contourArea 函数 double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false); contour,输入的二维点集(轮廓顶点),可以是 vector 或 Mat 类型。 oriented,面向区域标识符。有默认值 false。若为 true,该函数返回一个带符号的面积值,正负取决于...
【python】opencv库cv2.contourArea()函数 cv2.contourArea(cnt, True) # 计算轮廓的面积 cnt:输入的单个轮廓值
{int area=contourArea(contours[i]);// 计算轮廓的面积cout<<area<<endl;string objectType;if(area>1000)// 过滤那些面积特别小的轮廓,消除噪声{float peri=arcLength(contours[i],true);// 计算轮廓周长(封闭的或者非封闭的)或曲线长度approxPolyDP(contours[i],conPoly[i],0.02*peri,true);// 以指定...
c = max(cnts, key = cv2.contourArea) # compute the bounding box of the of the paper region and return it return cv2.minAreaRect(c) 定义一个 find_marker 函数,接收一个参数iamge,用来找到要计算距离的物体。这里我们用一张 8.5 x 11 英寸的纸作为目标物体。第一个任务是在图片中找到目标物体。