在Python中使用OpenCV库画线,可以按照以下步骤进行: 导入OpenCV库: 首先需要导入OpenCV库,通常使用cv2作为别名。 python import cv2 创建一个空白图像或读取一个已有图像: 可以使用numpy库创建一个空白图像,或者使用cv2.imread()读取一个已有的图像。 python import numpy as np # 创建一个空白图像(黑色背景),大小...
5.绘制多边形 6.绘制文本 7.综合练习 1.画线 line(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None) 1. Img:输入的原始图像; Pt1:起始点坐标; Pt2:结束点坐标; Color:使用的颜色; Thickness:线的宽度; lineType:线的类型; Shift:按坐标比例缩放; def drawline(img_path='images...
#金黄色竖线,比较粗 #参数:1、dst; 2、起始位置; 3、结束位置; 4、颜色; 5、厚度线厚度 cv2.line(image, (100,500), (100, 200), (0, 255, 255), 20) #蓝色竖线,尖端比较平滑 #参数:1、dst; 2、起始位置; 3、结束位置; 4、颜色; 5、厚度线厚度; 6、线条的线型类型 cv2.line(image, (150...
cv.putText(img,'OpenCV',(10,500), font,2,(0,255,0),2,cv.LINE_AA) """矩形框上加文字""" cv.putText(tangle,'OpenCV',(84,40), font,0.5,(0,255,0),1,cv.LINE_AA) """使用cv.polylines()画多条直线""" line1 = np.array([[100,20], [300,20]], np.int32).reshape((-1,...
win7 + opencv3 + numpy 方法/步骤 1 opencv学习中有时要自己画一些几何图形，矩形 线 园等等，opencv提供了很好的函数提供给我们调用。不用另外装模块。本文提供线/矩形/圆/椭圆的使用。cv.linecv.rectanglecv.circlecv.ellipse下图为生成结果 2 1） 画线import cv2 as cvimport numpy as npimport copyrows ...
Opencv-Python(4)-画直线、矩形、文字 import cv2 import numpy as np ''' 画线、圈、文字画线 建一个全黑的矩阵 ''' img=np.zeros((512,512,3),np.uint8) #print(img) high width #img[200:300,100:300]=255,0,0 #1.line 画线 # 起点 终点 颜色 cv2.line(img,(0,0),(300,300),(0...
1 画直线和矩形 在开始我们用OpenCV画我们的杰作之前,我们需要定义一个画布 importnumpyasnp#1importcv2#2canvas=np.zeros((300,300,3),dtype="uint8")#3 #1-2: 关于所需包的导入 #3: 我们使用np.zeros()方法构造了一个300300的NumPy数组,同时分配了三个颜色空间,分别表示Red,Green,Blue,正如zeros*名字所...
我暂时不能理解图片,但根据文本内容我可以提供以下回答 根据提供的信息,关于OpenCV中画直线参数坐标的疑问,可以回答如下:在Python OpenCV中,使用cv2.line()函数绘制直线时,其需要指定以下参数之一包括图像(img)、线条起点和终点、线条颜色等。其中,线条起点的坐标是可以支持小数的,这意味着可以使用小数来精确描述像素的...
python_opencv用线段画封闭矩形的实例 如下所示: defdraw_circle(event,x,y,flags,param):globalix,iy,drawing,mode,start_x,start_yifevent == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:ifdrawing ==False: start_x, start_y = x,y ix,iy = x,y drawing =Trueelifdrawing ==True:...
一、OpenCV绘制直线 line(img, 开始点, 结束点, 颜色,…) img: 在哪个图像上画线 开始点、结束点:指定线的开始与结束位置 颜色、线宽、线型 Shift:坐标缩放比例 import cv2 import numpy as np img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)