一、十字识别十字识别通常用于定位图像中的十字形目标,例如十字线、十字交叉路口等。下面是一个简单的示例代码,演示如何使用OpenCV进行十字识别: import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('cross.jpg') # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 应用高斯滤波器 ...
为了更清晰地展示我们的实现步骤,可以使用mermaid创建流程图: 开始安装 OpenCV创建窗口定义鼠标回调函数绘制十字显示图像处理窗口关闭结束 结尾 通过上述步骤,我们已经成功实现了在 Python 中使用 OpenCV 捕捉鼠标位置并绘制十字的功能。这项技术的应用非常广泛,能够帮助用户进行精准的图像分析与标注。希望这个教程对你有所帮...
-然后对图片进行轮廓检测使用canny()得到大概的轮廓 然后也就是这个程序的关键,直接使用HoughLines(),但是会取到很多的直线,可以调节阈值来取数量,但是还是会有重复的线条,最后使用一个自建函数,来清除多余的线条,讲rho和theta值比较相似或者在一定的范围内的线条归结为一条线,也可以求平均值,代码中使用的是取了一...
十字识别的目标是从图像中检测出明显的十字形状。其应用场景非常广泛,例如在机器人导航、安防监控等领域。本示例中,我们将使用OpenCV库来实现从图像中识别十字。 环境准备 首先,确保你已经安装了Python和OpenCV库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pipinstallopencv-python 1. 基础步骤 十字识别的过程通常包括...
所谓瞄准星指的是一个圆圈加一个圆圈内的十字线,就像玩射击游戏狙击枪开镜的样子一样。这里并不是直接在图上画一个瞄准星,而是让这个瞄准星跟着鼠标走。在图像标注任务中,可以利用瞄准星进行一些辅助,特别是回归类的任务,使用该功能可以使得关键点的标注更加精准。
形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像...
opencv自带的结构元(探针函数): 锚的位置默认在中心,只有十字形元素的形状取决于锚点位置。形状有下面几种。 对于十字架来说,锚点必须和交叉点重合。 膨胀 这个函数为什么也有一个锚点输入呢?这个是让我们可以自定义探针的时候用的。迭代次数就是应用膨胀的次数。其它的参数不再解释。虽然解释的是求局部最大值,不过...
将画布分块，先在块上画线，粗略找到圆心可能所在的块，再对块细分，重复以上步骤直到找到最可能的像素...
简介:python---OpenCv(二),背景分离方法较有意思 边界矩形 有两种类型的边界矩形: 旋转矩形(最小外接矩形): 是用最小面积绘制的,所以它也考虑了旋转。使用的函数是cv.minAreaRect()。它返回一个Box2D结构,其中包含以下细节-(中心(x,y),(宽度,高度),旋转角度)。但要画出这个矩形,我们需要矩形的四个角。它...
. 参数windowName：选择的区域被显⽰在的窗⼝的名字 . 参数img：要在什么图⽚上选择ROI . 参数showCrosshair：是否在矩形框⾥画⼗字线.. 参数fromCenter：是否是从矩形框的中⼼开始画 要截取的原图如下：截取效果如下：截取之后按回车Enter保存：完整代码如下：import cv2 img = 'D:/anaconda3/Jupyter...