kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) # 矩形结构 binary = cv2.morphologyEx(th, cv2.MORPH_OPEN, kernel) #开运算 #找轮廓大法,即找到颗粒部分,也即白色部分的最小外接矩形,带方向角 cnts = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #cnts = cnt...
这可以通过修改边缘检测的阈值、轮廓筛选条件或使用霍夫变换等更高级的方法来实现。 霍夫变换检测直线 对于具有明显直线边界的矩形,可以先使用霍夫变换检测直线,然后基于直线交点确定矩形的顶点。 结论 通过本文,我们学习了如何使用Python和OpenCV库来检测图片中的矩形框。这一过程包括读取图片、转换为灰度图、边缘检测、...
threshold_type=CV_THRESH_TOZERO_INV:如果 src(x,y)>threshold,dst(x,y) = 0 ; 否则dst(x,y) = src(x,y). 效果图如下: 在矩形识别里面的二值化图: 圆识别: 源码: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <WINSOCK2.H> #include<iostream> #include<...
在你的代码中注意，你可以在最后阶段使用cv.HoughLines，找到直线而不是轮廓，这对你分割的额外部分很敏...
1、检测图片中的人脸 2、实时检测视频中出现的人脸 3、用运设备的摄像头实时检测人脸 二:准备工作 提前做的准备: 安装好Python3 下载安装OpenCV库,方法是pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com/pypi/simple ...
OpenCV—Python 轮廓检测 绘出矩形框(findContours\ boundingRect\rectangle),1获取轮廓OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours()importcv2importnumpyasnpimgray=cv2.imrea
解决opencv检测矩形框无法显示中文的现象 前段时间做过一个人脸识别的项目,刚开始做的时候发现了一个问题,就是当检测到目标人脸时,它的检测矩形框内只能出现英文,而当改成中文时会出现乱码的现象,所以在很多场景下,会极大的影响用户体验,当检测出人脸时,无法显示中文人名。
通过相关API在轮廓点上找到最小包含矩形和圆,旋转矩形与椭圆。 绘制它们。 相关代码: #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> using namespace std; using namespace cv; #ifndef P30 #define P30 30 ...