如果文件中使用的编解码器不受OpenCV支持,可能会导致无法读取视频流。可以尝试使用不同的视频文件或使用支持的编解码器。 缺少必要的依赖项:OpenCV在读取视频流时可能需要一些额外的依赖项。确保已正确安装和配置这些依赖项,以确保能够正常读取视频流。 视频文件损坏:如果视频文件本身损坏或不完整,可能会导致无法读取视频...
速度问题:MJPEG流可能是实时生成的,而OpenCV读取视频的速度可能无法跟上流的产生速度,导致读取的帧数不连续或丢失帧。 兼容性问题:OpenCV的某些版本可能对MJPEG流的支持不完善,导致无法正确解码和读取流数据。 为解决这些问题,可以尝试以下几种方法: 使用其他编码格式:如果可能,可以将MJPEG流转换为其他常见的视频编码格式...
目前有这样的需求:使用Opencv读取实时视频流数据,做算法处理,因为算法本身处理速度有限,因此会产生每次读取到的帧不是当前帧的问题,体验很差。例如:import cv2cap=cv2.VideoCaptrue("rtsp://...")while trueret,frame=cap.read()if ret=True:process(frame)#此处为图像处理的代码cv2.imshow("test",frame)if ch...
添加YaoAV模块 1.创建YaoAV文件夹，添加CMakeLists.txt文件。 2.在父CMakeLists.txt中，添加该...