# 通过opencv获取实时视频流 self.video = cv2.VideoCapture(0) def __del__(self): self.video.release() def get_frame(self): success, image = self.video.read() # 因为opencv读取的图片并非jpeg格式,因此要用motion JPEG模式需要先将图片转码成jpg格式图片 ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image...
解压后进入opencv-4.2.0目录,mkdir build,进入build目录,然后执行 cmake-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local..make # 开始编译,等待编译完成 sudo make install # 安装 2.读取视频流并保存图片 编写demo文件,包含opencv_demo.cpp、CMakeLists.txt两个文件。 1. CMakeLists.txt内...
用于从视频文件或摄像机捕获视频.该类提供了用于从摄像机捕获视频或者读取视频文件的C++ API。 注意:在C API中使用黑盒子结构CvCapture来代替VideoCapture。 构造函数 VideoCapture::VideoCapture() VideoCapture::VideoCapture(conststring& filename)//filename – 文件名 VideoCapture::VideoCapture(intdevice)//device –...
cap >> src 则读取视频数据到Mat src中,VideoWriter可以将图像生成视频,这是opencv图像操作的核心类,int codec = VideoWriter::fourcc('X', 'V', 'I', 'D');则给出了视频的编码方案Xvid,它是一个开放源代码的MPEG-4视频编解码器,它是基于OpenDivX而编写的,同时它是世界上最常用的视频编码解码器(codec),...
读取视频帧的API是read,该API实现的功能是: 读取视频流的每一帧,并转化为图片输出。 该API的调用方式如下: ret, frame = cap.read() 1. 该API有两个返回值,一个返回值用来表示是否正确读取帧,一个返回值用来保存检测到的每一帧图片: (1)ret用来表示是否正确读取帧,取值为 True 或 False ;(2)frame用来...
VideoCapture 视频文件读取、摄像头读取、视频流读取 VideoCapture::VideoCapture()VideoCapture::VideoCapture(conststring&filename)VideoCapture::VideoCapture(intdevice) filename – 打开的视频文件名。 device – 打开的视频捕获设备id ,如果只有一个摄像头可以填0,表示打开默认的摄像头。
一般情况下,如果需要读取一个摄像头的视频数据,最简单的方法就是使用函数cv2.VideoCapture.read()。但是,如果需要同步一组或多个摄像头的视频数据时,该函数就无法胜任了。可以把函数cv2.VideoCapture.read()理解为是由函数cv2.VideoCapture.grab()和函数cv2.VideoCapture.retrieve()组成的。函数cv2.VideoCapture....
解决方案:把原始代码中循环读取帧的 if (waitKey(20)>=0) break; 改为 if (waitKey(20) != 255) break; 或者把waitkey的返回值用有符号数去读取。 uchar c=waitkey(20); if(c!=255) break; 七、写入视频 1、介绍 ①VideoWriter:OpenCV提供VideoWriter类写视频文件,类的构造函数可以指定文件名、播放帧...
cv2.VideoCapture() 从摄像头获取视频流 capture.get() 获取帧的属性 capture.isOpened() 判断摄像头是否打开 cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord(‘q’) 键盘输入q退出 cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord(‘c’) 键盘输入c截取帧 capture.release() 释放资源 ...
open, frame = videoc.read() else: open = False # 逐帧显示实现视频播放 while open: ret, frame = videoc.read() # 读取 if frame is None: break if ret == True: gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('result', gray) ...