import cv2 as cv import pytesseract as pt # 指明tesseract_cmd命令,方便pytesseract调用 pt.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\tesseract\tesseract.exe' # 这里使用绝对路径 img = cv.imread(r'D:\Python\PythonProject\OpenCVProject\img\1.png') img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB) # 打印图片...
在OpenCV中,虽然直接进行文本识别的功能较为有限,但我们可以利用一些预训练的模型或结合其他库(如Tesseract-OCR)来实现。这里,我们主要聚焦于文本区域的检测。 二、文本检测基础 文本检测的方法有很多,如基于颜色的方法(适用于简单背景)、基于边缘检测的方法、基于深度学习的方法等。在这里,我们将重点介绍一种基于OpenCV...
其次,NMSBoxes函数不返回Python绑定的任何值,最终导致OpenCV报错。 NMSBoxes函数可以在OpenCV3.4.2中使用,但我无法对其进行详尽的测试。 使用OpenCV实现文本检测器的构建 在开始之前,我想再次指出,您至少需要在系统上安装OpenCV 3.4.2(或OpenCV 4)才能使用OpenCV的EAST文本检测器,因此如果您还没有安装OpenCV 3.4.2或更...
regions, _ = mser.detectRegions(g_test) # 获取文本区域 hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) for p in regions] # 绘制文本区域 # cv2.polylines(test_img, hulls, 1, (0, 255, 0)) # cv2.imshow('temp_img', test_img) # 将不规则检测框处理成矩形框 keep = [] for c i...
要实现图像中文本的自动检测和识别,可以使用OpenCV结合其他文本识别库(如Tesseract OCR)来进行。下面是一个简单的步骤:1. 导入OpenCV和Tesseract OCR库:``...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。要使用OpenCV检测图像中的垂直文本,可以按照以下步骤进行: 图像预处理:首先,对图像进行预处理以提高后续文本检测的准确性。可以使用OpenCV的图像处理函数,如灰度化、二值化、滤波等操作。 边缘检测:使用OpenCV的边缘检测算法,如Canny边缘检测,以获取...
实战OpenCV:快速上手自然场景中的文本检测 引言 在自然场景图像中检测文本是计算机视觉中的一个重要任务,广泛应用于文档分析、自动驾驶、图像检索等多个领域。OpenCV作为一个强大的开源计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和视觉识别功能,但直接进行文本检测可能稍显复杂。幸运的是,结合一些额外的库,如opencv-contrib-pytho...
5)提取的文本行所在轮廓最小矩形框,并在原图标记检测矩形框 6)检测结果 运行环境:Windows 10 64 位 + Opencv3.4.1 + Visual Studio 2015 1、理论依据 针对水平方向排列分布的印刷体文本,因文本行中字符沿着近似水平直线分布。所以,沿着水平方向提取文本行所在矩形框,即可将文本行检测出来。如下图中的文本沿着红色...
为了执行 OpenCV OCR 文本识别,我们首先需要安装 Tesseract v4,它包括一个高度准确的基于深度学习的文本识别模型。 本篇文章的步骤: 使用OpenCV 的 EAST 文本检测器执行文本检测,这是一种高度准确的深度学习文本检测器,用于检测自然场景图像中的文本。 一旦我们使用 OpenCV 检测到文本区域,我们将提取每个文本 ROI 并将...
EAST文本检测器需要OpenCV3.4.2或更高版本,有需要的读者可以先安装OpenCV。 主要内容: 教程第一部分分析为何在自然场景下进行文本检测的挑战性是如此之高。 接下来简要探讨EAST文本检测器,为何使用,算法新在何处,并附上相关论文供读者参考。 最后提供 Python + OpenCV文本检测实现方式,供读者在自己的应用中使用。