假设OpenCV直接支持EAST(实际情况中可能需要第三方库),你可以按以下步骤进行: 加载模型:从OpenCV或其他库加载预训练的EAST模型。 读取图像:使用OpenCV的cv2.imread()函数读取图像。 文本检测:使用加载的EAST模型对图像进行文本检测。 可视化结果:将检测到的文本区域绘制在原图上。 由于OpenCV官方可能不直接支持EAST,这里...
OpenCV 的 EAST 文本检测器是一种基于新颖架构和训练模式的深度学习模型。它能够(1)在720p图像上以13 FPS接近实时运行,并且(2)获得最先进的 文本检测 精度。在本教程的其余部分,您将学习如何使用 OpenCV 的 EAST检测器 自动检测图像和视频流中的文本。OpenCV 文本检测(EAST文本检测器)在本教程中,您将学习如何...
OpenCV 3.4.2和即将发布的OpenCV 4加入了一个强大的文本检测算法——EAST text detector，该算法来自于...
即通过算法,检测标识出来自然图像中的文字区域。 可以检测图像中的文字区域和视频中的文字区域。 之后可以截取文字区域图像,再通过OCR算法,检测出文字的内容。 检测效果如下: 1.png 2 官网 (1)英文官方地址 https://www.pyimagesearch.com/2018/08/20/opencv-text-detection-east-text-detector/ (2)中文译文地址...
在自然场景图像中检测文本是计算机视觉领域的一个重要任务,广泛应用于文档识别、自动驾驶、视频分析等多个领域。EAST(Efficient and Accurate Scene Text Detector)作为一种高效且准确的文本检测模型,因其出色的性能和速度而受到广泛关注。本文将指导你如何使用Python和OpenCV库结合EAST模型,来检测图像中的文本。 环境准备...
随着OpenCV 3.4.2 和 OpenCV 4 的发布,我们现在可以使用名为 EAST 的基于深度学习的文本检测器,该检测器基于 Zhou 等人 2017 年的论文 EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector。 我们称该算法为“EAST”,因为它是一个:高效且准确的场景文本检测管道。