【OpenCV学习】OpenCV中CV_8UC3等宏定义的含义 OpenCV在对Mat对象进行初始化时,经常需要对矩阵的类型进行定义,这就需要用到类似于CV_8UC3的表达。 该宏定义的通式为: 1、bit_depth:比特数,有代表8bite\16bite\32bite\64bite 8表示你所创建的储存图片的Mat对象中,每个像素点在内存空间所占的空间大小8bite。
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《学习OpenCV 3（中文版）》是2018年7月清华大学出版社出版的图书，作者是[美]安德里安 · 凯勒、 加里 · 布拉德斯基。内容简介 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习...
10.2 计算图像对的基础矩阵 205 10.2.1 准备工作 205 10.2.2 如何实现 206 10.2.3 实现原理 208 10.2.4 参阅 209 10.3 用RANSAC（随机抽样一致性）算法匹配图像 209 10.3.1 如何实现 209 10.3.2 实现原理 212 10.3.3 扩展阅读 213 10.4 计算两幅图像之间的单应矩阵 214 10...
一、 图像在计算机中存储为矩阵。矩阵上一个点表示一个像素。若矩阵由一系列0～255的整数值组成,则表现为灰度图。便于理解,以下贴出代码: import cv2 import numpy as np img = np.ones((3,3),dtype=np.uint8)#random.random()方法后面不能加数据类型 #img = np.random.random((3,3)) #生成随机数都...
7.4.4 计算二维旋转变换矩阵：getRotationMatrix2D()函数 292 7.4.5 示例程序：仿射变换 292 7.5 直方图均衡化 295 7.5.1 直方图均衡化的概念和特点 296 7.5.2 实现直方图均衡化：equalizeHist()函数 297 7.5.3 示例程序：直方图均衡化 298 7.6 本章小结 300 第8章 图像轮廓与图像分割修复 303 8....