在当前环境下安装各种包:conda install 包名 如果安装不成功,则可以用pip安装 :pip install 包名 一般深度学习安装的各种包包括:pillow、jupyter、matplotlib、lxml、opencv、keras,jupyter notebook,pytorch等 如果安装指定包的版本,以tensorflow为例,则为:conda install tensorflow-gpu=1.12 这里一定要注意:cuda和cudnn...
1. 卸载 原来的CPU版 opencv sudo apt purge libopencv* sudo apt update 2. 找一个路径,存放下载 opencv 安装包 sudo wget -O opencv-4.9.0.zip wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.9.0.zip sudo wget -O opencv_contrib-4.9.0.zip wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archi...
这次Configure之后,对于opencv 4.0以上版本,在 cmake_gui 上搜索BUILD_opencv_world并勾选上,再Configure一下。 3.2 configure 'opencv_contrib' 搜索框中搜OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,并在之后的value中输入下载好的opencv_contrib/modules的路径。 添加opencv_contrib路径 然后再在搜索框中搜 cuda,对BUILD_CUDA_STUBS...
其中cv2的包将安装到/lib/python3.8/site-packages/cv2/python-3.8,如下为make的过程 如下为make install的过程 使用jtop可以看到opencv已经支持cuda加速了 独有的问题 但import cv2时,还是会报no module "cv2"的报错,到build目录下,找到python_load文件夹,这个文件夹就是cv2编译的python package cd opencv-4.5.5...
unset(CUDA_nppitc_LIBRARY CACHE) 4).找到文件OpenCVDetectCUDA.cmake 修改以下几行 [cpp] view plain copy ... set(__cuda_arch_ptx "") if(CUDA_GENERATION STREQUAL "Fermi") set(__cuda_arch_bin "2.0") elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Kepler") set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7...
opencv 源码分析 CUDA可分离滤波器设计 ( 发现OpenCV的cuda真TM慢 ) 2019-12-17 11:48 −1. 主函数 void SeparableLinearFilter::apply(InputArray _src, OutputArray _dst, Stream& _stream) { GpuMat src = _src.getGpuMat(); CV_Asse...
Tensorflow与Keras、cuda、cudnn、numpy、protobuf、opencv、pillow等安装包的版本匹配查询,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local : opencv 的安装路径 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.9.0/modules ll /usr/local/cuda 可以查看 cuda 是谁的软链接 CUDA_ARCH_BIN CUDA_ARCH_PTX 都是 8.7 python3 支持的话,请使用 which python3 和ll /usr/bin/python3 找到是哪个 python3, 从而...
Caffe是2013年开发的,当时OpenCV是2.4.13版本,python也只有python2。当前Ubuntu20.04默认python3.8。其他各种组件都在不断的更新,所以这里介绍Ubuntu20.04版本安装Caffe。 安装CUDA 删除以前的cuda sudo /usr/local/cuda-10.1/bin/cuda-uninstaller sudo apt --purge remove nvidia* #彻底卸载N卡驱动 在安装Cuda之前...
#include <opencv2/gpu/gpu.hpp> 1. 2. 那就表明在编译的时候opencv就没有添加gpu,cuda相关文件,需要重新编译opencv 一、编译opencv2系列 1、在官网上下载opencv源码(我安装的是2.4.10版本) https://opencv.org/releases.html 2、解压后建立一个build文件,然后在opencv目录下输入如下指令进行cmake(最后两省略号...