编译过程会出现gcc版本错误,显示版本太高了(5.4),打开/usr/local/cuda/include/host_config.h 注释掉: error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 5.3 are not supported! 在cuda和opencv编译的时候也会报gcc版本太高的错误(主要是cuda引起的,如果opencv不用cuda就没这个错误): 解决: 安装gcc-...
1.CMake安装2024-12-062.GCC安装2024-12-06 3.OpenCV+Cuda安装2024-12-064.添加、删除PPA源2024-12-07 收起 记录大概的过程 参考文章:opencv安装 下面是在Jetson Nano下安装的脚本,注意找到GPU对应的版本 jetson Nano 安装脚本 查看opencv版本 pkg-config --modversion opencv4 编译源码安装 从官网下载opencv...
CUDA 的安装路径在前面截图中有,或者打开电脑的环境变量查看,默认的安装路径如下: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 1. 拷贝时看到,CUDA 的安装目录中,有和 cuDNN 解压缩后的同名文件夹,这里注意,不需要担心,直接复制即可。cuDNN 解压缩后的同名文件夹中的配置文件会添加到 CUDA安装目...
终端输入python若报错,则安装sudo apt-get install python-dev或者sudo apt-get install python3-dev,需要安装python3.8版本,默认安装的就是3.8版本,ubuntu20.04已经去掉了python2版本。 三、下载编译安装OpenCV with CUDA 3.1 下载OpenCV源码 下载OpenCV4.5.5源码 https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/ref...
安装顺序: Opencv 显卡驱动 CUDA10.2 cuDnn YOLOv3 1、Opencv3.2.0安装 搭建依赖环境 sudo apt-get install build-essential 安装依赖包 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev
每台电脑的环境都有差异,出现的报错可能不尽相同,博客和视频仅供参考,希望能对大家有所帮助。本文所用到的包都在云盘上可以下载链接:https://pan.baidu.com/s/149EOhd4csxC_-QZJP1Jd9w 提取码:0721博客:https://blog.csdn.net/qq_64006507?spm=1011.2415.3001.5343b站
│ ├── opencv-4.9.0 │├── build │ └── opencv_contrib-4.9.0 查看agx orin nx 的CUDA_ARCH_BIN为 8.7。 jetson 除了网址可以去查:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute,也可以使用 jtop 查询 CUDA_ARCH_BIN。 Configure, 在 build 目录内 ...
安装到默认环境(base)不需要执行此步骤,该步骤步骤的目的是安装cuda版本opencv到用户自定义的虚拟环境中,分别将路径指向自定义虚拟环境的对应位置 : PYTHON3_EXECUTABLE、PYTHON3_INCLUDE_DIR、PYTHON3_LIBRARY、PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS(需要安装numpy)、PYTHON3_PACKAGES_PATH。
Darknet是一个开源的深度学习框架,用于实现目标检测、图像分类等计算机视觉任务。为了在Darknet中使用CUDA加速,我们需要安装OpenCV并配置CUDA支持。 1. OpenCV是一个...
为了在Ubuntu系统上安装支持CUDA和GStreamer的OpenCV,您可以按照以下步骤操作。由于Ubuntu的版本和依赖库的更新可能会导致具体的命令有所不同,以下步骤提供了一个通用的指导。 1. 安装Ubuntu系统 首先,确保您已经在您的机器上安装了Ubuntu系统。这里假设您已经有了Ubuntu的基础环境。 2. 安装CUDA工具包 您需要安装NVIDIA...