刚入门opencv时,霍夫圆检测是一个很好的练手项目,下面我将会展示代码,并对函数进行解析。 一、霍夫圆检测代码 import numpy as np import cv2 cap =cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) #前一个代表用4个字符表示的视频编码格式 #后一...
1. 霍夫变换简介 霍夫变换是一种特征检测(feature extraction),被广泛应用在图像分析(image analysis)、电脑视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征,例如:线条。他的算法流程大致如下,给定一个物件、要辨别的形状的种类,算法会在参数空间(parameter space...
importcv2importnumpyasnp filename="D:\\pythondev\\dev\\opencv\\img\\circle.png"image=cv2.imread(filename)gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blur=cv2.medianBlur(gray,5)#circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2_HOUGH_GRADIENT, 1, 10)circles=cv2.HoughCircles(blur,cv2.HOUGH_GRADIENT,1.5,...
通过检索相关资料,学习到了霍夫圆检测的一点点皮毛知识,它的基本内容是认为图像上任何一个非零像素点,都有可能是一个潜在圆形上的一点。通过投票计算,生成累计坐标平面,然后在设置一个累计权重,去定位圆。 在笛卡尔坐标系中圆的方程为 ,其中(a,b)是圆心,r是半径,具体你可以画一张图表示一下。 20210207151617508...
霍夫圆检测是一种用于检测图像中圆形的图像处理算法。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了许多功能强大的工具和算法,其中包括霍夫圆检测算法。 霍夫圆检测算法的原理是基于霍夫变换的思想。霍夫变换是一种将坐标从图像空间转换到参数空间的数学变换。对于霍夫圆检测,我们需要考虑以下几个参数: 1.圆心的坐标(x,...
其中,houghcricles是一种常用的圆检测算法,它是基于Hough变换的一种扩展,用于检测图像中的圆。 houghcricles的参数包括: image:待检测的输入图像。 method:圆检测方法的选择参数,常用的有两种方法:cv2.HOUGH_GRADIENT和cv2.HOUGH_GRADIENT_ALT。前者是基于梯度的方法,后者是基于梯度的替代方法。 dp:累加器分辨率与...
if( c == 27 ) break; } cvDestroyWindow(wndname); return0; } #ifdef_EiC main(1,"squares.c"); #endif 其它参考博客: 1、http://blog.csdn.net/superdont/article/details/6664254 2、http://hi.baidu.com/%CE%C4%BF%A1%B5%C4%CF%A3%CD%FB/blog/item/3a5cb2079158b304738b65f2.html ...
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霍夫变换(Hough Transform)是一种在图像处理中用于检测几何形状(如直线、圆、椭圆等)的算法。它通过将图像从笛卡尔坐标系转换到极坐标系,并在极坐标系中计算相关参数,从而检测出图像中的几何形状。 **2.OpenCV中的霍夫变换函数** 在OpenCV库中,霍夫变换的应用主要体现在以下几个函数: - `cv2.HoughLines(用于检...
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