opencv图片拼接 文心快码BaiduComate 在OpenCV中进行图片拼接是一个涉及多个步骤的过程,包括加载图片、特征检测与匹配、计算变换矩阵、图像变换以及图像融合等。虽然你的提示中提到了使用hconcat或vconcat函数进行拼接,这种方式适用于图像已经对齐且没有重叠区域的情况。对于需要处理重叠区域的图像拼接(如全景图拼接),通常...
两张图的拼接过程 步骤一:打开图片 cv::Mat leftImageMat = cv::imread("D:/qtProject/openCVDemo/openCVDemo/modules/openCVManager/images/30.jpg"); cv::Mat rightImageMat = cv::imread("D:/qtProject/openCVDemo/openCVDemo/modules/openCVManager/images/31.jpg"); 步骤二:提取特征点 // 提取特征点...
void OpenCVManager::testStitchImages() { cv::Mat mat = cv::imread("D:/qtProject/openCVDemo/openCVDemo/modules/openCVManager/images/29.jpg"); cv::Mat mat2 = cv::imread("D:/qtProject/openCVDemo/openCVDemo/modules/openCVManager/images/30.jpg"); #if 0 // 拼接环视全景,特征点是完全不够...
使用RANSAC算法基于我们匹配的特征向量合成Homography矩阵 使用第三步得到的Homography矩阵对图像进行拼接 1. SIFT特征点和特征描述提取 SIFT 算法广泛使用在计算机视觉领域,我们可以直接调用 OpenCV 中已经实现了的库来完成SIFT 算法,代码如下: import cv2 def sift_kp_des(img): sift = cv2.xfeatures2d_SIFT.create(...
python opencv 将两个图片重叠在一块 opencv图像拼接 在opencv图像拼接【一】中,实现了图像的直接连接,那么本文将实现基于特征匹配的图像融合,就是两幅图像中会有相同的部分,根据图像中相同的特征,实现图像的“拼接”。 原图 特征点检测 特征点匹配...
def stitch_image(img1, img2, H):# 1. 获得每张图片的四个角点# 2. 对图片进行变换(单应性矩阵使图进行旋转,平移)# 3. 创建一张大图,将两张图拼接到一起# 4. 将结果输出#获得原始图的高/宽h1, w1 = img1.shape[:2]h2, w2 = img2.shape[:2]# 获取图片的四个角点img1_dims = np.float...
基于特征点匹配实现全景图片拼接 OpenCV必备项目实战 深度学习工程师 编辑于 2024年10月10日 17:04 基于特征点匹配实现全景图片拼接 分享至 投诉或建议 评论 赞与转发
OpenCV图片拼接的两种方法 https://my.oschina.net/xiaot99/blog/226589 一、原图 1.jpg 2.jpg 3.jpg 二、拼接效果 1、拼接效果之一:简单拼接,有重叠,看着不太舒服 2、拼接效果之二:高级拼接,这下貌似好多了 三、源代码(一) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22...
OpenCV拼接两张图片 一、概述 案例:使用OpenCV将两张图片拼接成一张图片 实现步骤: 1.准备两张图片 2.判断两张图片大小,使其高度一致(通过等比例缩放) 3.创建一个空白的Mat矩阵,使其宽度=两张图片的宽度只和,高度=最小图片的高度 4.将两张图片分别copy进新建的大图中...
正好大计课上提到了 opencv,顺便搞一下。 假设,我们已经通过一顿操作获得了相同尺寸的背景图(bg)和前景图(fg),那么一个自然的想法就是把图片加权合并起来。 # 合并图片 cv2.addWeighted(fg, alpha, bg, beta, gamma) # alpha,beta 分别代表权重,gamma 代表合成图片的偏移量(也就是明暗) ...