从一个色彩空间转换到另一个色彩空间,过程可逆与不可逆。 HSV的色相范围为[0,179],饱和度范围为[0,255],值范围为[0,255]。 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。 最广泛使用的是BGR↔灰色和BGR↔HSV。 不同的软件使用不同的规模。 如果你要将OpenCV值和它们比较,你需要将这些范围标准化。
在OpenCV中,图像不是默认按通常的 RGB颜色通道读取的,而是按BGR的通道顺序存储的。因此,直接使用matplotlib的imshow()函数显示图像会发现显示的颜色是不正确的。(4)转换通道排列 要显示正确的图像色彩,还需要进行色彩空间转换操作。Opencv库提供了cvtColor()函数来实现图像的色彩空间转换。在读取了原始图像之后,使用...
(1)规定图像的HSV的色彩范围 (2)使用cv2.inRange(src, lowerb, upperb)函数提取特定颜色部分,其中的参数分别为:src:转换为hsv颜色空间的图片、lowerb:最小值、upperb:最大值。返回结果为黑白掩模图。 (3)利用cv2.bitwise_and()函数将掩模图和原图叠加,得到最终效果图。
importcv2"""色彩空间,基础:RGB或BGROpenCV中:一、HSV(HSB):用的最多,Hue:色相-色彩(0-360),红色:0°,绿色:120°,蓝色:240°Saturation:饱和度,表示颜色接近光谱色的程度,0%-100%,(混合)Value(Brightness):明度,表示颜色明亮的程度0%(黑)-100%(白)二、HSL:与一不同S:颜色的纯度,(稀释) L和B也一...
在使用OpenCV的imread函数读取图像后,有时可能需要对图像的色彩空间进行转换。以下是一些常见的色彩空间转换技巧: BGR到灰度:使用cvtColor函数将BGR图像转换为灰度图像。这通常用于减少处理的数据量或为了符合某些算法对输入图像的要求。 import cv2 # 读取BGR图像 img_bgr = cv2.imread('image.jpg') # 转换为灰度...
在OpenCV中,使用imread函数读取图像后,可以通过cvtColor函数进行色彩空间的转换。以下是一个示例代码,展示如何将读取的图像从BGR色彩空间转换为灰度色彩空间: importcv2# 读取图像image = cv2.imread('path_to_image.jpg')# 检查图像是否成功读取ifimageisNone:print("Error: Image could not be read.")else:# 将...
在OpenCV库中,可以使用`cv2.cvtColor()`函数来进行图像的色彩空间转换。该函数接受两个参数,分别是要转换的图像和目标色彩空间的标识符。常用的色彩空间标识符包括:- `cv2.CO...
玩转图像色彩:OpenCV中的色彩空间转换实战 在图像处理与计算机视觉领域,色彩空间转换是一项基础而强大的技术。不同的色彩空间适用于不同的应用场景,比如图像分割、颜色检测、图像增强等。OpenCV,作为计算机视觉领域的开源库,提供了丰富的色彩空间转换功能。本文将通过实战的方式,带领大家探索OpenCV中的色彩空间转换。 一、...
色彩空间转换函数cv.cvtColor()OpenCV提供了cv.cvtColor()函数进行色彩空间转换，该函数支持多种色彩空间之间的转换。参数说明 cv.cvtColor()函数的参数包括源图像、目标色彩空间、以及可选的标志位，用于指定转换方式。注意 在使用cv.cvtColor()函数时，应确保目标色彩空间适用于特定场景，避免误用导致的图像...
Python3+OpenCV3图像处理(四)—— 色彩空间 ,Green和Blue,一副图像由这三个channel(通道)构成2.Gray就是只有灰度值一个channel。3.HSV即Hue(色调),Saturation(饱和度)和Value(亮度)三个...的灰度值。RGB是为了让机器更好的显示图像,对于人类来说并不直观,HSV更为贴近我们的认知,所以通常我们在针对某种颜色做...