kmeans是非常经典的聚类算法,至今也还保留着较强的生命力,图像处理中经常用到kmeans算法或者其改进算法进行图像分割操作,在数据挖掘中kmeans经常用来做数据预处理。opencv中提供了完整的kmeans算法,其函数原型为: double kmeans( InputArray data, int K, InputOutputArray bestLabels, TermCriteria criteria, int atte...
Matresult=Mat::zeros(src.size(),CV_8UC3); // 图像RGB像素数据转换为样本数据 intindex=0; for(introw=
cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS只是指示OpenCV最初随机分配集群的值。 我们将扁平化的图像像素值转换为浮点数32类型,是因为cv2.kmeans() 浮点数32类型,然后,让我们将浮点数转换回8 位像素值np.uint8(centers): # 转换回np.uint8 centers = np.uint8(centers) # 展平标签阵列 labels = labels.flatten() segmente...
K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用摘要:基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。图像分割属于图像处理中一种重要的图像分析技术。图像分割的基本方法是对灰度图像分割,处理图像的亮度分量,简单快速。本论文介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割,然后利用OpenCV函数将其实现,并...
图像分割还有很多用途。 现在,让我们探索一种使用 K-Means 聚类算法和 OpenCV 读取图像并对图像的不同区域进行聚类的方法。 所以基本上我们将执行颜色聚类和 Canny 边缘检测。 颜色聚类 加载所有需要的库: 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt ...
利用C++结合OpenCV实现Kmeans聚类图像分割,需要配置OpenCV340版本,其他版本需要更改属性表。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 C++编程教育:绘制图形与九九乘法表的实现 2024-12-17 20:21:37 积分:1 MATLAB实现MCMC马尔科夫蒙特卡洛模拟的数据生成(含完整的程序和代码详解) 2024-12-17 16:17...
对“lena.jpg” 的灰度图像分别进行如下操作: (1)先平滑滤波,进行Canny边缘检测,显示并保存图像; 源代码: 结果图像 (2)在(1)的基础上,进行Hough直线变换 ,描绘显示并保存图像。 源代码: 结果图像:...openCV:图像分割 基于距离变换与分水岭的图像分割: 图形分割: 图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要...
K-Means 聚类是一种无监督机器学习算法,旨在将N 个观测值划分为K 个聚类,其中每个观测值都属于具有最近均值的聚类。集群是指由于某些相似性而聚合在一起的数据点的集合。对于图像分割,这里的簇是不同的图像颜色。 我们使用的环境是pip install opencv-python numpy matplotlib ...
OpenCV中的K值聚类 解释函数参数—— cv2.kmeans() 仅有一个特征的数据 代码演示 含有多个特征的数据 代码演示 颜色量化 代码演示 T恤大小问题 案例分析:服装厂要生产T恤,需要获得尺寸数据,所以收集一批身高体重信息并且绘在坐标系上。 为了便于生产,需要将数据分类。K值聚类可以把所有数据分为N组。
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