image=cv2.imread("2.png",flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 定义操作框,在图像上以这个框大小的像素进行遍历闭运算 operation_kernel=np.ones((3,3),np.uint8)# 闭运算 result_image=cv2.morphologyEx(image,cv2.MORPH_CLOSE,operation_kernel,iterations=iter_time)# 显示原始图像 cv2.imshow("img",image)# ...
1 #include <opencv2/opencv.hpp>2 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>3 #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>45usingnamespacecv;67intmain( )8{9//载入原始图10 Mat image = imread("1.jpg");//工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图11//创建窗口12 namedWindow("【原始图】开运算");13 na...
调用morphologyEx函数,执行开运算,用到的参数是:cv.MORPH_OPEN。开运算也可以通过cv2.erode, 和cv2.dilate这两个函数组合而成,先腐蚀,再膨胀,形式如下: cv2.dilate(cv2.erode(src,kernel),kernel) 但是这样写比较麻烦一点,用morphologyEx函数就比较简洁一点。 开运算的功能:能效去除孤立点、毛刺和小桥等,可以形象...
getStructuringElement(shape, ksize[, anchor]) opencv提供了获取卷积核的api.不需要我们手工创建卷积核.shape是指卷积核的形状, 注意不是指长宽, 是指卷积核中1形成的形状. 膨胀操作 dst =cv2.dilate(img, kernel, iterations = 1) 实现对图像的膨胀操作 开运算 dst =cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN,...
简介:OpenCV中图像的开、闭运算讲解与实战应用(附Python源码) 需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、开运算 开运算是将图像先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作,开运算可以用来抹除图像外部的细节 如下图所示是一个简单的二叉树,父子节点之间都有线连接,如果对此图像进行腐蚀操作,可以得出第二张图,此时...
数字图像处理(c++ opencv)--持续更新 1、开运算与闭运算 (1)开运算 原理方法:先腐蚀后膨胀; 功能作用:平滑物体轮廓、断开狭窄的狭颈、消除细长的突出和物体。 (2)闭运算 原理方法:先膨胀后腐蚀; 功能作用:弥合狭窄的狭颈或断裂处、消除小孔、填补轮廓缝隙。
图像闭运算是图像依次经过膨胀、腐蚀处理后的过程。图像先膨胀,后腐蚀,它有助于关闭前景物体内部的小孔,或物体上的小黑点。 dst = cv2.morphologyEx(src, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) dst表示处理的结果 src表示原图像 cv2.MORPH_CLOSE kernel表示卷积核
OpenCV形态学是一种基于OpenCV库的数字图像处理技术,主要用于处理图像的形状、结构和空间关系。它包括一系列图像处理工具和算法,包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等。 通过对图像进行形态学操作可以实现一些重要的图像处理任务,比如去除噪声、分离图像中的对象、填充图像中的空洞、改变图像的形状...
本文主要介绍了OpenCV图像处理中的开运算与闭运算。开运算与闭运算通过调用cv2.morphologyEx函数实现，它包括源图片、卷积核与迭代次数等参数。开运算旨在去除孤立点、毛刺和小桥等，其作用类似于将连在一起的物体分开。实现开运算的方式包括先腐蚀后膨胀，或直接调用morphologyEx函数。此操作如图所示，通过...
闭运算图 - 原图像,突出原图像中比周围暗的区域 代码: import cv2 import numpy as npimg= cv2.imread('img7.png',0) kernel = np.ones((5,5),np.uint8) blackhat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel) cv2.imshow('src',img) ...