# coding:utf-8# 开运算 open_operationimportcv2importnumpyasnp # 开运算执行次数 iter_times=5# 读取图像 img=cv2.imread("1.png",flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 定义操作框,在图像上以这个框大小的像素进行遍历开运算 operation_kernel=np.ones((3,3),np.uint8)# 开运算 result_image=cv2.morphologyEx...
1 #include <opencv2/opencv.hpp>2 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>3 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>45usingnamespacestd;6usingnamespacecv;78 Mat g_srcImage, g_dstImage;//原始图和效果图9int g_nElementShape = MORPH_RECT;//元素结构的形状1011//变量接收的TrackBar位置参数12int g...
调用morphologyEx函数,执行开运算,用到的参数是:cv.MORPH_OPEN。开运算也可以通过cv2.erode, 和cv2.dilate这两个函数组合而成,先腐蚀,再膨胀,形式如下: cv2.dilate(cv2.erode(src,kernel),kernel) 但是这样写比较麻烦一点,用morphologyEx函数就比较简洁一点。 开运算的功能:能效去除孤立点、毛刺和小桥等,可以形象...
getStructuringElement(shape, ksize[, anchor]) opencv提供了获取卷积核的api.不需要我们手工创建卷积核.shape是指卷积核的形状, 注意不是指长宽, 是指卷积核中1形成的形状. 膨胀操作 dst =cv2.dilate(img, kernel, iterations = 1) 实现对图像的膨胀操作 开运算 dst =cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN,...
简介:OpenCV中图像的开、闭运算讲解与实战应用(附Python源码) 需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、开运算 开运算是将图像先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作,开运算可以用来抹除图像外部的细节 如下图所示是一个简单的二叉树,父子节点之间都有线连接,如果对此图像进行腐蚀操作,可以得出第二张图,此时...
图像开运算是图像依次经过腐蚀、膨胀处理后的过程。图像被腐蚀后,去除了噪声,但是也压缩了图像;接着对腐蚀过的图像进行膨胀处理,可以去除噪声,并保留原有图像。 dst = cv2.morphologyEx(src, cv2.MORPH_OPEN, kernel) dst表示处理的结果 src表示原图像
【opencv-图像】投射变换是视角变换的结果,其本质是将图像投射到一个新的视平面上。 在opencv中,我们要找4个点,其中任意3个点不共线,然后获取变换矩阵T,再进行投射变换。通过函数cv2.get PerspectiveTransform找到变换矩阵,将cv2.warpPerspective应用于此3x3变换矩阵。
本文主要介绍了OpenCV图像处理中的开运算与闭运算。开运算与闭运算通过调用cv2.morphologyEx函数实现，它包括源图片、卷积核与迭代次数等参数。开运算旨在去除孤立点、毛刺和小桥等，其作用类似于将连在一起的物体分开。实现开运算的方式包括先腐蚀后膨胀，或直接调用morphologyEx函数。此操作如图所示，通过...
OpenCV形态学是一种基于OpenCV库的数字图像处理技术,主要用于处理图像的形状、结构和空间关系。它包括一系列图像处理工具和算法,包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等。 通过对图像进行形态学操作可以实现一些重要的图像处理任务,比如去除噪声、分离图像中的对象、填充图像中的空洞、改变图像的形状...
原图像与开运算图的区别,突出原图像中比周围亮的区域 代码: import cv2 import numpy as npimg= cv2.imread('img7.png',0) kernel = np.ones((5,5),np.uint8) tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel) cv2.imshow('src',img) ...