传统图像分割有:分水岭算法,grabcut算法,meanshift算法,背景抠出等。 1 分水岭算法 分水岭算法是基于图像形态学和图像结构的来实现的一种分割方法。 在没有背景模板可以用的情况下,分水岭算法首先计算图像的梯度(如查找轮廓),形成的线条组成了山脉或岭,没有纹理的地方形成盆地或山谷;然后从指定的点向盆地灌水,当图...
实际上,边缘检测的结果是一个个的点,并不能作为图像分割的结果,必须采用进一步的处理,将边缘点沿着图像的边界连接起来,形成边缘链。 2.1 轮廓函数 OpenCV 中,可在图像的边缘检测之后,使用 findContours 寻找到轮廓,该函数参数如下: image一般为二值化图像,可由 compare, inRange, threshold , adaptiveThreshold, Cann...
噪声处理:在应用阈值分割前,使用高斯模糊或中值滤波去除图像噪声,提高分割精度。 2. 分水岭算法技巧 标记初始化:分水岭算法的效果很大程度上取决于初始标记的设置。尝试使用形态学运算或边缘检测结果作为初始标记,可以显著提高分割质量。 后处理:分割后的结果可能包含一些小的噪声区域,可以通过开闭运算进行清理。 3. Gr...
OnClick)#鼠标右键,选取分割区域(长方形)的右下角点fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', OnMouseMotion)#鼠标中键,在所选区域执行分割操作fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', OnMouseRelease)
opencv python 图像切分窗口 opencv实现图像分割 【OpenCV学习】(十二)图像分割与修复 背景 图像分割本质就是将前景目标从背景中分离出来。在当前的实际项目中,应用传统分割的并不多,大多是采用深度学习的方法以达到更好的效果;当然,了解传统的方法对于分割的整体认知具有很大帮助,本篇将介绍些传统分割的一些算法;...
OpenCV 中的cv2.watershed()函数实现分水岭算法。在实现过程中,还需借助于形态学函数、 距离变换函数 cv2.distanceTransform()、 cv2.connectedComponents()来完成图像分割。 1. 形态学函数 importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimg=cv2.imread("rice.png",-1)k=np.ones((5,5),np.uint8)erode=cv...
opencv 图像分割填充 opencv图片分区 文章目录 1 环境 2 效果 3 原理 4 代码 1 环境 Python 3.8.8 PyCharm 2021 opencv-python 2 效果 3 原理 区域生长是从某个或者某些像素点出发,最后得到整个区域,进而实现目标提取。分裂合并差不多是区域生长的逆过程:从整个图像出发,不断分裂得到各个子区域,然后再...
图像分割之一概述zouxy09160;160;160;160;160;160; 所谓图像分割指的是根据灰度颜色纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对目
图像分割是图像进行视觉分析和模式识别的基本前提,而阈值分割是最简单的图像分割方法。阈值分割是基于灰度值或灰度值的特性来将图像直接划分为区域,实现简单而且计算速度快。 传统图像分割方法.png 1.1 threshold() 函数的5种处理类型 前面的文章提过,OpenCV 提供了基于灰度值的阈值分割函数 threshold(),在使用 threshol...
当分割金字塔缩放层数为0时表示直接在整个原始图像时进行均值平移分割。函数最后一个参数表示算法迭代停止的条件,该参数的数据类型是TermCriteria,该数据类型是OpenCV 4中用于表示迭代算法终止条件的数据类型,在所有涉及到迭代条件的函数中都有该参数,用于表示在满足某些条件时函数将停止迭代并输出结果。TermCriteria变量可以...