因为传统分水岭算法存在过分割的不足,OpenCV提供了一种改进的分水岭算法,使用一系列预定义标记来引导图像分割的定义方式。使用OpenCV的分水岭算法cv::wathershed,需要输入一个标记图像,图像的像素值为32位有符号正数(CV_32S类型),每个非零像素代表一个标签。它的原理是对图像中部分像素做标记,表明它的所属区域是已知...
如果是笔记本输入0,打开内置摄像头。 将想要识别的物体图像放到相机前,然后用类似获取单个图像中目标对象的最大最小阀值的方法,获取视频中物体的hmin,hmax,smin,smax,vmin,vmax。 #include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){intnum; cout <<"please cin the nu...
它是一种区域分割法,区域分割法利用图像的空间性质,以像素点之间的相似性为依据,根据不同的分割准则进行图像分割。这样能弥补阈值、边缘检测、轮廓检测中忽略像素点空间关系的缺点。 分水岭算法应用于图像分割领域,不仅能够保留了一些传统分割方法的普遍优点(PS:从下面给出的代码中可以看出,在应用分山岭算法前,要用阈...
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因为传统分水岭算法存在过分割的不足,OpenCV提供了一种改进的分水岭算法,使用一系列预定义标记来引导图像分割的定义方式。使用OpenCV的分水岭算法cv::wathershed,需要输入一个标记图像,图像的像素值为32位有符号正数(CV_32S类型),每个非零像素代表一个标签。它的原理是对图像中部分像素做标记,表明它的所属区域是已知...
图像分割是按照一定的原则,将一幅图像分为若干个互不相交的小局域的过程,它是图像处理中最为基础的研究领域之一。目前有很多图像分割方法,其中分水岭算法是一种基于区域的图像分割算法,分水岭算法因实现方便,已经在医疗图像,模式识别等领域得到了广泛的应用。 1.传统