1、边缘检测滤波函数(Laplacian,Sobel,Scharr),滤波函数会把非边缘区域转换为黑色,将边缘区域转化白色或其他饱和的颜色。 2、由于滤波函数会把噪声识别为边缘,缓解这个问题的办法是对图像进行模糊处理 3、得到Laplacian函数的结果后,需要将其转化为黑色边缘和白色背景的图像,然后将其归一化(使其像素值在0和1之间,并...
利用OPENCV对视频进行阈值二值化 边缘阈值化操作 利用OPENCV对视频进行阈值二值化 边缘阈值化操作,对处理好以后的视频进行合成视频,很好用噢 上传者:kaukau时间:2013-12-24 python带界面的opencv可以进行图像处理(很绝 opencv进行图像处理(亲测可用) 上传者:qq_40927102时间:2021-08-31 ...
【技巧分享】 提升Tesseract识别率,OpenCV来助力!轻松去除单元格边框线,只需几步操作:加载图像,转为灰度图,二值化,边缘检测,定位轮廓,填充白色。如此简单,即可让图像更清晰,让Tesseract识别更精准。快来试试吧!#OCR#壁纸图片#数码想法创作大赛#摄影器材#数据可视化#家电选购#汽车想法#汽车选购#手机里舍不得删的照片...
通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片,进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统,最后通过串口将车牌信息发送给警示部分,考虑到要提高数据传输之间的可靠性,本系统自定义了串口之间传输的协议帧组。警示部分主要以STC12C5A32S2为处理...