OpenCV的开源特性使得其社区活跃，不断更新迭代，为用户提供了丰富的资源和支持。2. 专业视觉软件 Halcon：由德国MVTec公司开发的Halcon是一款专业的工业视觉软件，以其高速、高精度的图像处理和分析能力而闻名。Halcon不仅支持多种工业相机品牌，还提供了丰富的视觉工具和算法库，满足用户多样化的需求。此外，Halcon的性能...
算法库的局限性： 对于一些高级的视觉任务，Opencv可能没有现成的解决方案，需要用户自己开发或者寻找第三方库。适用场景：Opencv适合于教育、研究和原型开发，以及那些需要快速开发和部署计算机视觉应用的场合。Halcon 优点：高性能： Halcon是为工业级应用设计的，它的算法优化得非常好，适合处理大量数据和实时应用。丰富...
Opencv:计算机图像方面的图像库,开源的,可以用于商用,在很多高校和科研机构使用比较多,更多的人选择它,是为了写自己的算法,其调试不像Halcon那样方便,其项目开发周期也比Halcon要长,所以在工业应用上,还不是太多。 所以,如果你是搞算法的,并且项目周期长,公司不愿意购买/使用商业视...
OpenCV侧重计算机视觉领域，侧重研究领域；Halcon侧重机器视觉领域，侧重应用领域。3、开放性及版本更新速度对比 OpenCV开源（可看底层源码），版本和功能更新慢；Halcon商业软件（底层代码封装），版本和功能更新快。4、对使用者的门槛对比 OpenCV偏科研，有难度，有深度，完全从底层开发，对使用者门槛高，开发效率低，开...
综上所述，选择使用Halcon还是OpenCV取决于你的具体需求和背景。如果你在工业领域有复杂的机器视觉任务，且有预算购买商业软件并获得专业支持，那么Halcon可能是一个不错的选择。如果你是学术研究人员、初学者或者有开源偏好，并且对跨平台支持有要求，那么OpenCV可能更适合你。无论选择哪个库，它们都提供了强大的图像处理...
Opencv:在识别方面做的比较好,比如人脸识别、视频识别等等; Halcon:在尺寸测量方面,感觉Halcon做的比较好,其标定封装的比较好,测量直接可以出来尺寸,还是很方便的; 五、机器视觉软件具体对比及分析 1、美国 Opencv---由美国Intel公司建立,如今由Willow Garage提供支持 ---Opencv-好处是...
在C++调用opencv和Halcon封装的过程中踩过很多坑,然而网上却查不到清晰地教程。在此个人总结详细教程,以免后人踩坑。记录下,以后自己忘了也可以来看看。 二、教程细节 2.1 我使用的IDE是vs2017,下面所有的介绍也都是以此IDE为基础。 第一步:选择C++动态链接库DLL ...
代码如下:本代码的环境是Opencv3.1+halcon18.11+VS2015,理论上可兼容Opencv3系列和Opencv4系列的环境。 #include "HalconCpp.h" #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; ...
Halcon 中的图像数据结构为HImage, OpenCV 中的图像为Mat,使用中经常需要相互转换的情况,本文记录转换方式。 转换规则 halcon、opencv 和 C++图像内存数据处理机制有差异,在进行相互转换的时候需要注意内存数据排列问题,否则可能出现花图或者多出黑边等现象。
链接器\输入,附加依赖项输入:halconcpp.lib OpenCV配置 Debug版本: (1)opencv官方下载地址: https://opencv.org/opencv-4-5-5/ (2)设置环境变量: D:\opencv\build\x64\vc15\bin (3)添加属性表: 依次点击菜单栏 -> 视图 -> 其他窗口 -> 属性管理器,打开属性管理器。